国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司超高压变电公司;国家电网有限公司李游获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司超高压变电公司;国家电网有限公司申请的专利一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115457003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211151042.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质是由李游;刘卫东;李国栋;张华东;于艺盛;龙伟迪设计研发完成,并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及缺陷识别技术领域,公开了一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质,包括:获取待识别图像,并提取所述待识别图像中的特征信息生成特征图像;获取含有设备缺陷的原始图像进行数据标注,得到含有设备缺陷的对比图像,并基于对比图像构建区域生成网络模型;通过目标候选图和背景候选图构建缺陷识别模型,并将待识别图像输入所述缺陷识别模型中得到一系列缺陷预选框,确定符合条件的缺陷预选框;对符合条件的缺陷预选框进行缺陷值计算,当待识别图像中存在缺陷值大于预设阈值的缺陷预选框时,判定待识别图像存在缺陷;本发明解决了现有的变电设备缺陷识别方法存在识别精度较低的问题。
本发明授权一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种变电设备缺陷识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别图像,并提取所述待识别图像中的特征信息生成特征图像; 获取含有设备缺陷的原始图像进行数据标注,得到含有设备缺陷的对比图像,并基于对比图像构建区域生成网络模型; 通过所述区域生成网络模型将所述特征图像划分为目标候选区和背景候选区; 对所述目标候选区进行特征提高得到目标候选图,并对所述背景候选区进行特征降低得到背景候选图; 通过目标候选图和背景候选图构建缺陷识别模型,并将待识别图像输入所述缺陷识别模型中得到一系列缺陷预选框,确定符合条件的缺陷预选框; 对符合条件的缺陷预选框进行缺陷值计算,当待识别图像中存在缺陷值大于预设阈值的缺陷预选框时,判定待识别图像存在缺陷,当待识别图像中不存在缺陷值小于预设阈值的缺陷预选框时,判定待识别图像不存在缺陷; 其中,所述通过所述区域生成网络模型将所述特征图像划分为目标候选区和背景候选区,包括: 通过所述区域生成网络模型对所述特征图像进行划分,得到预选候选区; 将所述预选候选区与对比图像重叠,得到重叠面积,并将所述预选候选区的面积与对比图像的面积进行相加,得到判定面积; 将所述重叠面积与所述判定面积相比,得到判定比值,并将所述判定比值与预设判定阈值进行比较; 当所述判定比值的大小大于或等于预设判定阈值的大小,则所述预选候选区为标定目标候选区; 当所述判定比值的大小小于预设判定阈值的大小,则所述预选候选区为背景候选区; 所述通过所述区域生成网络模型将所述特征图像划分为目标候选区和背景候选区,还包括: 根据所述原始图像建立坐标系,并得到对比图像的位置坐标; 根据所述待识别图像建立坐标系,并得到所有标定目标候选区的位置坐标; 将所有标定目标候选区的位置坐标与对比图像的位置坐标进行差值计算,得到所有标定目标候选区的标定差值; 将所有标定差值进行比较得到数据最小的标定差值,并将数据最小的标定差值对应的标定目标候选区作为目标候选区,其余标定目标候选区作为背景候选区。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司超高压变电公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市雨花区韶山北路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励