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龙图腾网获悉山东衡昊信息技术有限公司申请的专利一种珊瑚礁健康状况智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210936081.0，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种珊瑚礁健康状况智能评估方法是由文强;孙彤;王聿隽设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种珊瑚礁健康状况智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种珊瑚礁健康状况智能评估方法，通过水下摄像机采集珊瑚礁区彩色图像，对图像进行预处理，提高图像质量；构建图像增强分类模型，通过对图像进行增强，提高分类精度，识别出采集图像中的珊瑚种类；将珊瑚覆盖率、珊瑚健康指数和该区域所有珊瑚平均颜色分数作为珊瑚礁健康状况的评价指标，得到珊瑚礁健康状况的综合得分。本发明解决了由于水中光线较弱，极大地限制了摄像机采集的珊瑚图像的质量，给珊瑚礁区的健康评估带来了非常大的阻碍的问题。

本发明授权一种珊瑚礁健康状况智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种珊瑚礁健康状况智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过水下摄像机采集珊瑚礁区彩色图像，对图像进行预处理，提高图像质量； S2.构建图像增强分类模型，对图像进行增强，识别采集图像中的珊瑚种类；图像增强分类模型包括编码器、解码器和判别器，编码器由卷积层组成；解码器由反卷积层组成，卷积层与反卷积层之间存在特征图的“固态指针融合”操作； 将采集图像等分成个小方块，假设编码器和解码器共由个卷积层和反卷积层组成，所述“固态指针融合”操作将第个卷积层输出的特征图与第个反卷积层输出的特征图在通道上进行卷积融合； 通过“固态指针融合”操作将第个卷积层输出的特征图与第个反卷积层输出的特征图在通道上进行卷积融合： ， 其中，为输出的卷积特征图，为输出的反卷积特征图，为融合后的特征图，将融合后的个图像特征输入判别器中，判别器由卷积和修正线性单元组成的模块以及由卷积和批标准化组成的模块构成； 第一部分的卷积核为，输出为：； 第二部分的卷积核为，输出为：，其中，为判别器的参数，为输入样本的均值，为输入样本的方差； 最终输出一个二维矩阵，矩阵内的每一个元素都映射到输入图像中的一个子区域； S3.将珊瑚覆盖率、珊瑚健康指数和该区域所有珊瑚平均颜色分数作为珊瑚礁健康状况的评价指标，得到珊瑚礁健康状况的综合得分。

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