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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于人工智能的图像检索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153215.8，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于人工智能的图像检索方法、装置、设备及存储介质是由许顺楠;付琰;陈亮辉;范斌;孙珂设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的图像检索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于人工智能的图像检索方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像识别、视频分析技术，可应用在智慧城市、城市治理以及应急管理等场景下。具体实现方案为：对待搜索图像的人脸特征进行提取，得到目标人脸特征；基于目标人脸特征，从人脸特征库中召回待搜索图像对应的召回图像，得到一次召回图像集；基于待搜索图像与一次召回图像集中各召回图像之间的相似度，从一次召回图像集中确定正样本图像；基于正样本图像的人脸特征，从人脸特征库中召回正样本图像对应的召回图像，得到二次召回图像集；从一次召回图像集和二次召回图像集中，确定待搜索图像的检索结果，提高了待搜索图像的召回率和召回准确率。

本发明授权基于人工智能的图像检索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像检索方法，包括： 对待搜索图像的人脸特征进行提取，得到目标人脸特征； 基于所述目标人脸特征与人脸特征库中各图像的人脸特征之间的相似度，从所述人脸特征库中召回所述待搜索图像对应的召回图像，得到一次召回图像集；所述人脸特征库中包含多个图像的人脸特征； 对所述待搜索图像的属性特征进行提取，得到目标属性特征； 基于所述目标属性特征，确定所述待搜索图像的图像质量值； 获取所述待搜索图像的拍摄信息； 基于所述图像质量值、所述目标属性特征、所述拍摄信息、以及所述待搜索图像与所述一次召回图像集中各召回图像之间的相似度，从所述一次召回图像集中确定预设数量个正样本图像； 基于所述正样本图像的人脸特征，与所述人脸特征库中各图像的人脸特征之间的相似度，从所述人脸特征库中召回所述正样本图像对应的召回图像，得到二次召回图像集； 从所述一次召回图像集和所述二次召回图像集中，确定所述待搜索图像的检索结果； 其中，所述基于所述目标属性特征，确定所述待搜索图像的图像质量值，包括： 对所述目标属性特征进行编码，得到属性特征编码； 将所述属性特征编码输入预先训练的人脸质量判别模型中进行人脸质量预测，得到所述待搜索图像的图像质量值；其中，所述预先训练的人脸质量判别模型是根据样本属性特征编码，以及样本属性特征编码对应的图像质量值训练得到的； 所述基于所述图像质量值，所述目标属性特征、所述拍摄信息，以及所述待搜索图像与所述一次召回图像集中各召回图像之间的相似度，从所述一次召回图像集中确定预设数量个正样本图像，包括： 获取所述待搜索图像分别与所述一次召回图像集中各召回图像之间的相似度，得到各图像相似度； 遍历所述一次召回图像集中各召回图像，在所述待搜索图像的拍摄信息包括第一指定信息的情况下，将图像相似度大于第一阈值的、拍摄信息包括第二指定信息的召回图像加入正样本图像集中； 在所述正样本图像集中正样本图像数量小于预设数量时，遍历所述一次召回图像集中各召回图像，将图像相似度大于第二阈值的、图像质量值与所述待搜索图像的图像质量值相反、且当前不是正样本图像的召回图像加入正样本图像集中； 在所述正样本图像集中正样本图像数量小于预设数量时，遍历所述一次召回图像集中各召回图像，在所述待搜索图像的目标属性特征包括第一指定属性的情况下，将图像相似度大于第三阈值的、属性特征包括第二指定属性、且当前不是正样本图像的召回图像加入正样本图像集中； 在所述正样本图像集中正样本图像数量小于预设数量时，遍历所述一次召回图像集中各召回图像，将图像相似度在第四阈值和第五阈值之间、且当前不是正样本图像的召回图像加入正样本图像集中，至所述正样本图像集中正样本图像数量达到预设数量；其中，第五阈值随所确定的在前正样本图像与所述待搜索图像之间的相似度变化。

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