买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利基于广义全变分的X射线有限角CT图像重建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211172715.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于广义全变分的X射线有限角CT图像重建方法和装置是由赵云松;张朋;鲁昕设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于广义全变分的X射线有限角CT图像重建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于广义全变分的X射线有限角CT图像重建方法和装置，其包括：步骤1，利用有限角CT扫描数据集p，通过与扫描几何参数集G相关的图像重建算子RG更新估计图像uk，获得中间图像uk+12，k为迭代次数；步骤2，利用梯度的稀疏性约束中间图像uk+12，得到估计图像uk+1；步骤3，判断是否达到迭代要求，若是，则终止迭代，输出估计图像uk+1，反之，则转至步骤1。本发明能够克服现有的有限角CT图像重建算法中边界模糊的问题。

本发明授权基于广义全变分的X射线有限角CT图像重建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于广义全变分的X射线有限角CT图像重建方法，其特征在于，包括： 步骤1，利用有限角CT扫描数据集p，通过与扫描几何参数集G相关的图像重建算子RG更新估计图像uk，获得中间图像uk+12，k为迭代次数，k＝0,1,…,N；其中，更新方法是ART、SART或FBP现有的更新方法；CT扫描几何参数集G包括射线源到探测器中心的距离SDD、射线源到转台中心的距离SOD、探测器单元个数、探测器单元尺寸、扫描角度数和角度采样间隔；RG选择迭代类重建算法或解析类重建算法获得，迭代类重建算法为ART、SART、EM；解析类重建算法为FBP、BPF； 步骤2，按照式1，利用梯度的稀疏性约束中间图像uk+12，得到估计图像uk+1； uk+1＝Puk+121 式1中，P表示约束图像梯度稀疏性的算子，由如式2提供的最优化问题求解得到： 式2中： 为正则化项； 为数据保真项； 分别表示输入图像u的水平方向x和竖直方向y的梯度； u表示输入图像； diag·表示权重矩阵，为每个像素点的水平方向梯度和竖直方向梯度赋予惩罚权重； ||·||2表示l2范数； 表示l2范数的平方； ||·||1表示l1范数； ||·||2,1表示梯度模长的;1范数； |·|表示逐像素做绝对值操作； κ表示用于调节惩罚权重的参数； Gσ表示高斯卷积核； *表示卷积运算； T表示转置； λ表示用于控制正则化项和数据保真项权重的参数； 步骤3，判断是否达到迭代要求，若是，则终止迭代，输出估计图像uk+1，反之，则转至步骤1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都师范大学，其通讯地址为：100048 北京市海淀区西三环北路105号首都师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。