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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);华中科技大学申请的专利基于模糊层次分析的多时间尺度康复评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115590503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211209521.9，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权基于模糊层次分析的多时间尺度康复评价方法及系统是由余锦华;赵娟;徐迟;张传科;刘振焘;何王勇;杨朝辉;周宇健;蒋理;蒋若愚设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊层次分析的多时间尺度康复评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及康复评价领域，提供一种基于模糊层次分析的多时间尺度康复评价方法及系统，包括：S1：构建康复评价层次结构，康复评价层次结构包括：信息层、因素层、准则层和目标层；S2：构建因素层与准则层之间的关联，获得准则层评价向量；S3：通过准则层评价向量构建准则层与目标层之间的关联，获得目标层评价向量；S4：通过目标层评价向量获得最终康复评价结果。本发明为模糊层次分析法的模糊判断矩阵提供了可行的一致性检验和调整方法，使得模糊层次分析法的分析结果更加精确；在不同时间尺度下进行康复评价，使得康复评价可以满足实时性的要求，提高康复评价的精确性。

本发明授权基于模糊层次分析的多时间尺度康复评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊层次分析的多时间尺度康复评价方法，其特征在于，包括： S1：构建康复评价层次结构，康复评价层次结构包括：信息层、因素层、准则层和目标层； 步骤S1具体为： 获取下肢康复场景下的个体多源信息，通过个体多源信息构建信息层； 设置评价指标，通过评价指标构建因素层； 设置准则指标，通过准则指标构建准则层； 康复评价层次结构由下至上依次为：信息层-因素层-准则层-目标层； S2：构建因素层与准则层之间的关联，获得准则层评价向量； 步骤S2具体为： S21：对评价指标进行标准化，获得标准化评价指标，由标准化评价指标构成标准化因素层，通过信息层中的个体多源信息对标准化评价指标进行评分； S22：对准则层的准则指标构建准则层模糊判断矩阵，通过准则层模糊判断矩阵计算获得准则层评价指标权重矩阵； S23：构建准则层权重向量矩阵，通过准则层评价指标权重矩阵和准则层权重向量矩阵计算获得准则层评价向量； 步骤S23具体为： S231：准则层权重向量矩阵表示为： 其中，B表示准则层，i为准则指标的编号，a和b均为标准化评价指标的编号，eab为准则指标i在选取的时间尺度下标准化评价指标a得到标准化评价指标b所占的比例； S232：准则层评价向量SiB的计算公式为： 其中，s1到为准则指标i的隶属度； S3：通过准则层评价向量构建准则层与目标层之间的关联，获得目标层评价向量； S4：通过目标层评价向量获得最终康复评价结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);华中科技大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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