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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利流量检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115643182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211235069.3，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权流量检测方法、装置及电子设备是由李任鹏设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种流量检测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，具体涉及互联网技术、机器学习技术领域。具体实现方案为：获取第一用户在目标业务上的第一流量时序信息；确定第一流量时序信息和预先获取的目标数据中第二用户在M个业务上的N个第二流量时序信息之间的相关性数据，目标数据还包括N个第二流量时序信息所属的K个分类集合，K个分类集合是按照第二流量时序信息的邻域半径和邻域内数量阈值对N个第二流量时序信息进行分簇得到的，M个业务包括目标业务；基于相关性数据和K个分类集合，确定第一流量时序信息所属的分类集合，得到第一用户的流量类别，流量类别指示第一用户的流量是否为异常流量。

本发明授权流量检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种流量检测方法，包括： 获取第一用户在目标业务上的第一流量时序信息； 确定所述第一流量时序信息和预先获取的目标数据中第二用户在M个业务上的N个第二流量时序信息之间的相关性数据，所述目标数据还包括所述N个第二流量时序信息所属的K个分类集合，所述K个分类集合是按照第二流量时序信息的邻域半径和邻域内数量阈值对所述N个第二流量时序信息进行分簇得到的，所述M个业务包括所述目标业务，M为正整数，N和K均为大于1的整数； 基于所述相关性数据和所述K个分类集合，确定所述第一流量时序信息所属的分类集合，得到所述第一用户的流量类别，所述流量类别指示所述第一用户的流量是否为异常流量； 所述目标数据为机器学习模型的训练数据，所述训练数据基于M个业务上的历史线上日志数据生成，针对M个业务上的历史线上日志数据，基于第二用户的标识聚合生成时间序列，得到第二流量时序信息；其中，针对一个第二用户，所述第二用户的第二流量时序信息的数量包括至少两个，所述第二用户的至少两个第二流量时序信息是基于所述第二用户的标识聚合不同时间维度上的流量得到的，一个时间维度对应一个第二流量时序信息，所述第一用户的第一流量时序信息的数量与所述第二用户的第二流量时序信息的数量相同，且至少两个第一流量时序信息与至少两个第二流量时序信息在时间维度上一一对应。

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