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龙图腾网获悉广州现代产业技术研究院;华南理工大学;广州康导信息科技有限公司申请的专利仿真驱动的高速公路意外事件的应急控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211583521.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权仿真驱动的高速公路意外事件的应急控制方法是由林永杰;赵敏;徐茹玉;卢凯;首艳芳;甯鸿设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本仿真驱动的高速公路意外事件的应急控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供的高速公路意外事件应急控制方法，其包括：S1、建立高速公路基础信息库、高速公路意外事件信息库，并构建并校验基本仿真模型；S2、建立高速公路管控策略专家库和仿真管控方案；S3、当产生高速公路意外事件时，对意外事件的时间和空间影响范围在线分析；S4、基于高速公路管控策略专家库动态匹配交通管控策略；S5、高速公路应急管控结束后，整理事件信息及应急管理策略信息，作为新的交通管控策略样本存储至高速公路管控策略专家库中。本发明综合性强、适用性广，能减少高速公路突发事件对交通运输效率的影响，改善交通安全形势。

本发明授权仿真驱动的高速公路意外事件的应急控制方法在权利要求书中公布了：1.一种仿真驱动的高速公路意外事件的应急控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立高速公路基础信息库、高速公路意外事件信息库，构建并校验基本仿真模型,运行基本仿真模型获得平均行程车速和交通量评价指标； S2、建立高速公路管控策略专家库和仿真管控方案； S3、当产生高速公路意外事件时，对意外事件的时间和空间影响范围在线分析； S4、基于高速公路管控策略专家库动态匹配交通管控策略； S5、高速公路应急管控结束后，整理事件信息及应急管理策略信息，作为新的交通管控策略样本存储至高速公路管控策略专家库中； 其中，所述步骤S2包括： S201、建立高速公路管控策略专家库； S202、基于S1的基本仿真模型设置不同交通管控策略，形成新的仿真模型并编号储存，以供步骤S4的匹配调用，同时仿真模型将仿真管控方案的参数设置为超参数，以供快速仿真不同参数下的交通管控策略并得到评价指标； 不同交通管控策略设置的超参数包括： 匝道控制超参数，包括匝道所处元胞编号、匝道流量输入输出率、匝道控制开始时间、匝道控制持续时间； 可变限速超参数包括可变限速控制开始元胞、可变限速控制结束元胞、可变限速值、限速控制开始时间、限速控制结束时间； 可变车道超参数包括可变车道控制开始元胞、可变车道控制结束元胞、可变车道行驶方向、可变车道控制开始时间、可变车道控制结束时间； 收费站控制超参数包括收费站所处元胞编号、收费站ETC通道开放数、收费站人工通道开放数、收费站ETC人工混合通道开放数、收费站控制开始时间、收费站控制结束时间； 路径诱导超参数包括诱导开始位置所处元胞编号、诱导结束位置所处元胞编号、路径诱导实施后高速公路的交通流量、路径诱导实施后新路径的交通流量、诱导控制开始时间、诱导控制持续时间； 下匝道接驳路口信号控制超参数包括受信号控制的元胞编号，信号控制的周期、相位个数、相位顺序、各相位的有效绿灯时间； 其中，所述路径诱导实施后高速公路的交通流量、路径诱导实施后新路径的交通流量的参数求解方式如下： 根据BPR阻抗函数和交通流分配的Wardrop第一原则，路径诱导的路径诱导实施后高速公路的交通流量和路径诱导实施后新路径的交通流量，由下式联立求得： 3 4 式中：为高速公路路径诱导开始至结束段的自由流通行时间，为新路径从诱导开始至结束段的自由流通行时间，、分别为路径诱导实施后高速公路和新路径的交通流量，、分别为高速公路和新路径的实用通行能力，、为参数，美国联邦公路局推荐、，为路径诱导实施前新路径的交通流量； 其中，对意外事件的时间和空间影响范围在线分析，包括： 根据高速公路意外事件信息库的数据定位到高速公路的元胞，以事件所处的元胞作为影响范围分析的中心； 对每个元胞绘制平均行程车速数据曲线，统计事件发生前后三小时的数据及历史7天、14天、21天同星期、同时段的三个小时数据； 设置异常值的持续时段阈值，所述持续时段阈值为10分钟，即某元胞的平均行程时间相比历史如果超过异常值阈值的持续时间达到10分钟，则认为该元胞受到了事件的影响； 采用基于IQR法分析异常值； 选择所有受事件影响的元胞及其影响程度； 建立基于贝叶斯的事件影响范围预测模型，输入特征为高速公路日均交通量、设计速度、高速公路平均行程车速、道路车道数、意外事件类型、事件开始时间、事件结束时间、事件地点经纬度、事件所处的元胞编号、研究的元胞距离事件所处元胞的长度、事件等级、事件阻断车道数和事件关联的高速公路编号，标签为元胞受事件的影响程度； 根据实时事件的属性，用预测的事件持续时间与事件开始时间求和代替事件结束时间，结合元胞受事件的影响程度，经多次预测后整理可得到所有元胞受意外事件的影响程度，即事件的影响范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州现代产业技术研究院;华南理工大学;广州康导信息科技有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区环市大道南南沙科技创新中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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