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龙图腾网获悉星希尔生物科技(上海)有限公司申请的专利一种基于选择性采样学习的多目标分子优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683448.9，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于选择性采样学习的多目标分子优化方法及系统是由刘勇;柳俊宏;王鹏磊;李欣泽设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于选择性采样学习的多目标分子优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于选择性采样学习的多目标分子优化方法，包括：初始化分子生成模型；基于初始化的分子生成模型进行分子采样，每次分子采样会采样一个批次的分子形成第一分子集；计算第一分子集内每个分子的第一指标、第二指标和第三指标；根据预设第一指标阈值、第二指标阈值和第三指标阈值与第一指标、第二指标和第三指标的比较结果对第一分子集中的每个分子进行过滤，对均达到标准的分子被保留，任一指标没有达到的分子被丢弃；循环直到过滤后获得的分子数量等于或高于第一分子数量阈值后停止循环，获得第二分子集；基于第一评价标准筛选第二分子集获得第三分子集；将第三分子集用于分子生成模型的训练和参数更新。还公开对应系统及应用。

本发明授权一种基于选择性采样学习的多目标分子优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于选择性采样学习的多目标分子优化方法，其特征在于，包括： S1，初始化分子生成模型； S2，基于初始化的分子生成模型进行分子采样，每次分子采样会采样一个批次的分子形成第一分子集； S3，计算第一分子集内每个分子的第一指标、第二指标和第三指标； S4，根据预设好的第一指标阈值、第二指标阈值和第三指标阈值，分别将所述第一指标、第二指标和第三指标与所述第一指标阈值、第二指标阈值和第三指标阈值比较，根据比较结果对所述第一分子集中的每个分子进行过滤，对所述第一指标、第二指标和第三指标均达到第一指标阈值、第二指标阈值和第三指标阈值的标准的分子被保留，所述第一指标、第二指标和第三指标中任一指标没有达到所述第一指标阈值、第二指标阈值和第三指标阈值的标准的分子被丢弃； S5，设定第一分子数量阈值，循环S1-S4，直到过滤后获得的分子数量等于或高于所述第一分子数量阈值后停止所述循环，获得第二分子集； S6，基于第一评价标准再次筛选所述第二分子集获得第三分子集；所述第一评价标准为：保留所述第二分子集M1中活性高于整体中位数的分子作为第三分子集； S7，将第三分子集用于所述分子生成模型的训练和参数更新。

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