中国民用航空飞行学院;国网重庆市电力公司电力科学研究院钱基德获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院;国网重庆市电力公司电力科学研究院申请的专利文本数据的多粒度树表示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211703634.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权文本数据的多粒度树表示方法是由钱基德;钱基业;杜冬;孙宏;周超;徐海文;秦小林;钮益峰;梁琰设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本数据的多粒度树表示方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本数据的多粒度树表示方法，涉及文本数据挖掘技术领域。该方法包括：获取文本数据，从文本数据中抽取候选关键词，并根据候选关键词，构建表示文本数据的多粒度树，所述多粒度树在第i层包括Ni个关键词以及Ni个关键词对应的权值，所述多粒度树的每一层包括的关键词数量的关系满足N1≥N2≥···≥NM‑2≥NM‑1≥NM，从而实现文本数据的多粒度树表示，该多粒度树可以从不同层次表示文本数据关键信息，有助于提高文本数据的利用价值。
本发明授权文本数据的多粒度树表示方法在权利要求书中公布了：1.一种文本数据的多粒度树表示方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本数据； 从所述文本数据中抽取候选关键词； 基于所述候选关键词，构建多粒度树，其中，所述多粒度树用于表示所述文本数据，所述多粒度树在第层包括个关键词以及个关键词对应的权值，所述多粒度树的每一层包括的关键词数量为，所述多粒度树的每一层包括的关键词数量的关系满足； 所述基于所述候选关键词，构建多粒度树，包括： 基于关键词词典从所述候选关键词中筛选出个关键词，并获取所述个关键词在所述文本数据中对应的权值，作为多粒度树的第1层； 基于所述个关键词对应的关键词信息聚类，获得个类，其中，可以为1到的正整数； 将所述个类中每个类中权值最大的关键词，以及所述个类中每个类所有关键词对应的权值之和，作为所述多粒度树的第层； 重复上述获得个类以及获得所述多粒度树的第层的过程，直至获得所述多粒度树的第层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院;国网重庆市电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：618301 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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