买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于机器学习的分布式查询系统及其优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332553.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于机器学习的分布式查询系统及其优化方法是由潘海为;曾佑飞;张可佳;袁茂才;李哲;秦晓亮设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的分布式查询系统及其优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的分布式查询系统及其优化方法。所述聚类模块，用于将系统中新产生的数据进行分析，得到聚类结果；所述数据分片存储模块，用于将收到的分片键范围将数据存储到对应的数据分片中，保证相似的数据被分配在同一个或者几个数据分片中；所述回归模块，用于配合数据缓存模块进行主动的数据缓存，预测数据未来的使用率，将使用率高的数据主动缓存到高速读取设备上；所述数据缓存模块，用于将预测的数据的未来访问率做一个排序，得到高使用率的数据所对应的分片键，之后向数据分片存储模块读取所对应的数据，将这个数据传递给数据缓存模块，数据缓存模块将接收到的数据存储到高速读取设备上。用以解决数据以分布式方式存储在磁盘上，它们之间的连接松散，使得查询更加困难的问题。

本发明授权一种基于机器学习的分布式查询系统及其优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的分布式查询系统，其特征在于，所述分布式查询系统包括聚类模块、数据分片存储模块、回归模块和数据缓存模块； 所述聚类模块，用于将系统中新产生的数据进行分析，得到聚类结果； 所述数据分片存储模块，用于根据收到的分片键范围将数据存储到对应的数据分片中，相似的数据被分配在同一个或者几个数据分片中； 所述回归模块，用于配合数据缓存模块进行主动的数据缓存，预测数据未来的使用率，将使用率高的数据主动缓存到高速读取设备上； 所述数据缓存模块，用于将预测的数据的未来访问率做一个排序，得到高使用率的数据所对应的分片键，之后向数据分片存储模块读取所对应的数据，将这个数据传递给数据缓存模块，数据缓存模块将接收到的数据存储到高速读取设备上； 所述聚类模块包括数据收集模块、特征工程模块、模型训练模块和模型应用模块； 所述数据收集模块，用于收集关于分布式查询的数据； 所述特征工程模块，用于选择有效的特征，并对其进行处理和转换； 所述模型训练模块，用于使用收集的数据训练聚类模型； 所述模型应用模块，用于在分布式查询系统中使用训练好的模型，对查询进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。