中海石油(中国)有限公司深圳分公司张卫卫获国家专利权
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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司深圳分公司申请的专利古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116299673B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310143581.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质是由张卫卫;杨登锋;白海军;张晓钊;陈兆明;徐乐意设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取目标古近系区域的地震数据和测井数据；根据地震数据确定目标古近系区域中的沉积相数据、孔隙度、振幅谱梯度以及速度频散数据作为输入变量；其中，沉积相数据与渗透率之间存在定量对应关系；根据测井数据确定目标古近系区域中已钻井的样本渗透率作为输出变量；将输入变量和输出变量作为原始样本集代入预设的随机森林模型，以对目标古近系区域的储层渗透率进行预测。通过将沉积相引入到样本数据，可以在随机森林回归样本训练学习和决策中起到相控作用，从而使得预测结果更可靠，更符合实际地质沉积规律，增加了渗透率预测的准确性。
本发明授权古近系储层渗透率的预测方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种古近系储层渗透率的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标古近系区域的地震数据和测井数据； 根据所述地震数据确定所述目标古近系区域中的沉积相数据、孔隙度、振幅谱梯度以及速度频散数据作为输入变量；其中，所述沉积相数据与渗透率之间存在定量对应关系； 根据所述测井数据确定所述目标古近系区域中已钻井的样本渗透率作为输出变量； 将所述输入变量和所述输出变量作为原始样本集代入预设的随机森林模型，以对所述目标古近系区域的储层渗透率进行预测； 所述方法还包括： 根据所述测井数据划分得到渗透率与不同沉积相带之间的基础对应关系； 根据所述地震数据确定所述目标古近系区域中不同沉积相的空间分布； 根据所述空间分布以及所述基础对应关系，使用测井相对地震相进行标定，得到所述定量对应关系。
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