买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利请求过滤模型的训练方法、装置及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310378007.6，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权请求过滤模型的训练方法、装置及产品是由王星雨设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本请求过滤模型的训练方法、装置及产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种请求过滤模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度强化学习、代码推荐等技术领域。具体实现方案为：在代码推荐过程中，通过待训练深度Q网络，采用贪婪策略对是否过滤代码推荐请求进行经验积累，生成训练样本集，每个训练样本包括第一状态信息、响应动作、奖励信息和第二状态信息；通过目标深度Q网络，根据从训练样本集中随机选取的训练样本，确定目标Q值；根据训练样本集中同一训练训练本对应的实际Q值与目标Q值之间的损失，更新待训练深度Q网络，以最终得到请求过滤模型。本公开可以准确度地过滤劣质的代码推荐请求，提高代码推荐过程的代码推荐效率。

本发明授权请求过滤模型的训练方法、装置及产品在权利要求书中公布了：1.一种请求过滤模型的训练方法，包括： 在代码推荐过程中，通过待训练深度Q网络，采用贪婪策略对是否过滤代码推荐请求进行经验积累，生成训练样本集，其中，所述训练样本集中的每个训练样本包括第一状态信息、表征是否过滤所述代码推荐请求的响应动作、基于所述响应动作的奖励信息和第二状态信息，所述第一状态信息表征代码开发过程的环境状态，所述第二状态信息表征基于所述响应动作而改变后的所述第一状态信息，所述响应动作由所述待训练深度Q网络根据所述第一状态信息输出的实际Q值确定，所述实际Q值表征在所述第一状态信息下，对于所述响应动作的累计期望奖励； 通过目标深度Q网络，根据从所述训练样本集中随机选取的训练样本，确定目标Q值，其中，所述目标Q值表征所选取的训练样本中的响应动作的最大期望累计奖励； 根据所述训练样本集中同一训练训练本对应的实际Q值与目标Q值之间的损失，更新所述待训练深度Q网络，以最终得到所述请求过滤模型； 所述第一状态信息通过如下方式确定： 提取所述代码推荐请求中的目标信息，其中，所述目标信息包括：代码开发语言，代码开发文档的长度，用户对之前的推荐代码的反应动作，用户连续两次相同的反应动作之间的持续时间，光标前是否存在空格，命令提示符的结束位置，命令提示符对应的最后一行的代码的长度，命令提示符对应的、除去空格后的最后一行代码的长度； 根据所述目标信息，构建状态矩阵，作为所述第一状态信息； 所述奖励信息通过如下方式确定： 确定用户对于代码推荐模型生成的推荐代码的反应动作和用户做出所述反应动作的反应时长； 通过预设的奖励函数，根据所述反应动作和所述反应时长，确定所述奖励信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。