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国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)李伯泽获国家专利权

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龙图腾网获悉国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)申请的专利基于LSTM网络的研究趋势预测方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116307172B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310253348.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于LSTM网络的研究趋势预测方法、装置和计算机可读存储介质是由李伯泽;郭利设计研发完成,并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于LSTM网络的研究趋势预测方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于LSTM网络的研究趋势预测方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括如下步骤:S1、使用第一LSTM网络作为编码器,将过去t年某领域的研究趋势数据的真实值作为编码器的t个LSTM单元中对应每个LSTM单元的输入xi,并将编码器的每个LSTM单元的输出向量hi输入其下一个LSTM单元,得到最后一个LSTM单元的输出向量ht;S2、使用第二LSTM网络作为解码器,将编码器的最后一个LSTM单元的输出向量ht输入解码器的第一个LSTM单元,将解码器的每个LSTM单元的输出向量ht+j输入其下一个LSTM单元,将解码器的每个LSTM单元的输出向量ht+j转化为一个一维向量作为未来n年中对应每一年的预测值,并将所述预测值作为下一个LSTM单元的输入xt+j。本申请预测更准确,灵活性提高。

本发明授权基于LSTM网络的研究趋势预测方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于LSTM网络的研究趋势预测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1、使用第一LSTM网络作为编码器,将过去t年某领域的研究趋势数据中每一年的真实值依次作为编码器的t个LSTM单元中对应的每个LSTM单元的输入,并将编码器的t个LSTM单元中每个LSTM单元的输出向量输入其下一个LSTM单元,得到最后一个LSTM单元的输出向量,其中,; S2、使用第二LSTM网络作为解码器,将编码器的最后一个LSTM单元的输出向量输入解码器的第一个LSTM单元,将解码器的n个LSTM单元中每个LSTM单元的输出向量输入其下一个LSTM单元,将解码器的n个LSTM单元中每个LSTM单元的输出向量转化为一个一维向量作为未来n年中对应每一年的预测值,并将所述每一年的预测值作为解码器的n个LSTM单元中下一个LSTM单元的输入,其中,; 其中,所述研究趋势数据为论文发表数量或专利数量,所述第一LSTM网络和第二LSTM网络为使用不同参数的两个LSTM网络,或为使用相同参数的同一个LSTM网络; 所述方法在解码器的训练阶段使用每一年的真实值作为该真实值的年份对应的LSTM单元的下一个LSTM单元的输入; 所述方法在解码器的训练阶段若训练集中的当前输入年份与测试集重叠时,采用当前输入年份的预测值作为当前输入年份对应的LSTM单元的下一个LSTM单元的输入; 所述方法在解码器的训练阶段设置一掩码m,默认值为0,而当当前输入年份y+t+j-1与测试集重叠时,,则解码器的n个LSTM单元的输入分别为: 其中,f代表领域,y表示开始年份,p为真实值,为预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道大学城社区笃学路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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