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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利分布式语音增强方法和语音增强装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310214884.X，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权分布式语音增强方法和语音增强装置是由张结;许露真;戴礼荣设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式语音增强方法和语音增强装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种分布式语音增强方法和语音增强装置。该方法包括根据语音参数集构建最优通信概率函数，其中，语音参数集包括权衡因子、更新矩阵第二大特征值和平均传输能耗，平均传输能耗表征在多个节点之间进行语音传输时信号能量的损耗，多个节点包括语音主节点和多个语音辅节点；对最优通信概率函数进行求解，得到节点对通信概率矩阵，其中，节点对通信概率矩阵表征语音主节点选择任意一个语音辅节点构成节点对的概率；基于节点对通信概率矩阵，利用预设处理规则对语音主节点和多个语音辅节点接收的多个声音信号进行处理，得到波束形成信号模型；将从语音主节点获取的输入语音信息输入至波束形成信号模型，输出增强语音信息。

本发明授权分布式语音增强方法和语音增强装置在权利要求书中公布了：1.一种分布式语音增强方法，包括： 根据语音参数集构建最优通信概率函数，其中，所述语音参数集包括权衡因子、更新矩阵第二大特征值和平均传输能耗，所述平均传输能耗表征在多个节点之间进行语音传输时信号能量的损耗，多个节点包括语音主节点和多个语音辅节点； 对所述最优通信概率函数进行求解，得到节点对通信概率矩阵，其中，所述节点对通信概率矩阵表征语音主节点选择任意一个语音辅节点构成节点对的概率； 基于所述节点对通信概率矩阵，利用预设处理规则对所述语音主节点和多个所述语音辅节点接收的多个声音信号进行处理，得到波束形成信号模型； 将从所述语音主节点获取的输入语音信息输入至所述波束形成信号模型，输出增强语音信息； 其中，所述根据语音参数集构建最优通信概率函数，包括： 根据多个所述节点构成的传感器网络，生成节点无向图； 基于所述节点无向图，根据N维单位矩阵、N维列向量，生成平均通信矩阵； 根据所述平均通信矩阵和节点状态初始列向量，生成列向量迭代表达式； 在所述列向量迭代表达式的第一迭代次数满足第一迭代次数阈值的情况下，将所述列向量迭代表达式的迭代结果作为所述更新矩阵第二大特征值，其中，所述迭代结果表征所述列向量迭代表达式在迭代中生成的更新矩阵的第二最大特征值； 根据所述权衡因子、所述更新矩阵第二大特征值和所述平均传输能耗，构建基于能量感知随机流言算法的所述最优通信概率函数； 其中，所述最优通信概率函数如公式1所示： 其中，P表征待求解的节点对通信概率矩阵，表征预设的权衡因子，表征更新 矩阵第二大特征值，表征取第二大特征值，表征更新矩阵，表征节点对距离平方矩 阵，表征平均传输能耗。

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