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国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国家电网有限公司楚天丰获国家专利权

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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国家电网有限公司申请的专利一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116346474B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310327313.7,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法和系统是由楚天丰;闫振宏;赵军;孙秋野;张武洋;于同伟;王雪莹;东方;卢岩;郑伟;王顺江设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法和系统在说明书摘要公布了:一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法和系统,所述方法包括:获得加密的分布式能源端各传感器的状态信息;对所述状态信息进行纵向加密认证处理;基于LSTM对纵向加密认证处理后的数据进行安全检测;通过安全检测的数据经过单向数据传输的方式传输至生产控制大区和信息管理大区以进行虚拟电厂的协调控制。解决了虚拟电厂聚合分布式能源时引入的网络安全风险问题。

本发明授权一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种面向虚拟电厂分布式能源的安全接入方法,其特征在于: 所述方法包括以下步骤: 获得加密的分布式能源端各传感器的状态信息;所述加密包括数字签名生成、密钥封装和密钥交换;其中所述数字签名生成过程包括: 步骤1.1:产生随机数r∈[1,N-1],计算群GT中的元素w=gr,将w的数据类型转换为比特串;其中待签名的消息为比特串M,消息M的数字签名为h,S,双线性对e的值域为N阶乘法循环群GT,GT中的元素g=eP1,Ppub; P1为N阶循环子群G1的生成数据,Ppub为主公钥;且e是G1×G2到GT的映射,N阶循环子群G2的生成数据为P2; 步骤1.2:计算整数h=H2M‖w,N和L=r-hmodN,若L=0,则表示数据错误,返回步骤1.1,否则进入步骤1.3;其中,H2为密码加密函数; 步骤1.3:计算群G1中的元素S=[L]dA;将h和S的数据类型转换为字节串,消息的签名为h,S,完成数字签名生成,其中,dA为分布式电源生成的私钥; 密钥封装过程包括: 计算G1中的数据QB=H1P1IDB||hid,N+Ppub;并随机产生相应的数r∈[1,N-1;]其中,H1为由密码杂凑函数派生的第一哈希函数,IDB为身份标识; 计算G1数据C=[r]QB,将C的数据类型转换为比特串; 计算群GT中的元素g=ePpub,P2和ω=gr,将ω的数据类型转换为比特串;其中,e为椭圆双线性对; 计算K=KDFC‖w‖IDB,klen,若K为全0比特串,则返回密钥封装过程首步骤;如不全为0,输出封装密钥K,完成密钥封装;其中,KDF为密钥派生函数,klen为待封装密钥比特长度; 对所述状态信息进行纵向加密认证处理;所述纵向加密认证处理包括数字签名验证、密钥解封装和数据解密; 数字签名验证过程包括: 步骤2.1:将数据签名中h′的数据类型由二进制数转变为十进制形式,查看h′∈[1,N-1]是否成立,如果不成立则程序结束,代表本次验证未通过,成立则进入步骤2.2; 步骤2.2:将数据签名中S′由二进制数转变为椭圆上的某点,查看S′∈G1是否成立,如果不成立则程序结束,代表本次验证未通过,成立则进入步骤2.3; 步骤2.3:计算GT中的元素g=eP1,Ppub和元素t=gh′; 步骤2.4:计算群G1中的整数h1=H1IDA‖hid,N和G2中的元素P=[h1]P2+Ppub;其中,IDA为分布式电源的标识,G2为控制协调中心的循环子群; 步骤2.5:计算群GT中的元素u=eS′,P和ω′=u·t,将ω′的数据类型转换为比特串; 步骤2.6:执行h2=H2M′‖w′,N的计算,检验等式h2=h′是否成立,若成立则验证通过,否则表示验证不通过;其中,M′为更新后的比特串; 密钥解封装过程包括: 验证封装密文C∈G1是否成立,若不成立则报错并退出程序运行; 计算群GT的元素ω′=eC,dB,将ω′的数据类型转换为比特串;其中,C为分布式电源发送到封装密文,dB为控制中心生成的私钥; 将C由二进制数转变为比特串,对封装密钥K′=KDFC||ω′||IDB,klen进行运算,如果密钥K′为零比特串,代表没有信息,退出程序并报错;如果密钥K′不全为零,输出K′,完成密钥解封; 基于LSTM对纵向加密认证处理后的数据进行安全检测;所述安全检测过程包括: 获取未受攻击时系统传输的正常数据与受到攻击时系统传输的受攻击数据,通过线性计算进行数据补充后进行特征提取与筛选; 将筛选得到的特征值与LSTM网络预测的特征值进行比较,若误差超过阈值,则在筛选的特征值为负且连续三个特征值为负时,输出当前遭到攻击的判断,否则连续负特征值数加一并输出当前未遭到攻击的判断; 若误差未超过阈值,则在筛选的特征值为正且连续负特征值数清零时,输出当前未遭到攻击的判断; 通过安全检测的数据经过单向数据传输的方式传输至生产控制大区和信息管理大区以进行虚拟电厂的协调控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国家电网有限公司,其通讯地址为:110055 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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