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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358419.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法是由张天序;苏建忠;龚伟;高磊;刘建伟;费锦东设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法在说明书摘要公布了：本发明属于光电信息获取与处理领域，提供一种基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法，以目标散射辐射不同的红外基本物理知识出发，利用真假目标材质、散射、辐射在不同波段的表现，即对应不同波段的极值点吸收峰识别真假目标。由于目标在不同波段的表现不同，其吸收峰在不同波段的个数也不同，短波波段主要反映目标散射特性，中长波反映目标辐射特性。因此在统计光谱极值点时将波段分为短波、中波和长波三个波段，且真假目标散射和辐射的相邻极值谱点不同。本发明根据单个波段判别公式，依次判断真假目标短波、中波、长波极值点个数与幅值，直至找到真目标，若三个波段均无法判断真目标时认为目标为假目标。

本发明授权基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取两个目标在白天时段和或夜晚时段的光谱数据，白天时段的光谱以散射谱为主，夜晚时段的光谱以辐射谱为主；所述两个目标的外形相同，组成不同，一个为真目标，一个为假目标；所述光谱数据涵盖短波、中波及长波三个波段； 对光谱数据进行小波分解，确定高频部分的多个极值点；所述极值点包括极大值点和极小值点； 基于预先确定的噪声谱范围，将两个目标光谱数据中处于所述噪声谱范围的极值点滤除，并将两个目标极值点波长相同的极值点滤除，得到两个目标滤波后的多个有效极值点； 对于白天时段的光谱数据，基于短波、中波到长波波段的有效极值点依次进行判断，某波段中两个目标中有效极值点个数少的为真目标，或某波段所有有效极值点幅值之和相对较小的为真目标，直至某个波段的数据能够分辨出真假目标； 对于夜晚时段的光谱数据，基于长波、中波到短波波段的有效极值点依次进行判断，某波段中两个目标中有效极值点个数多的为真目标，或某波段所有有效极值点幅值之和相对较大的为真目标，直至某个波段的数据能够分辨出真假目标。

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