天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)赵海军获国家专利权
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龙图腾网获悉天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)申请的专利一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116570281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310315928.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法是由赵海军;李娜;翟乃斌;李兆文设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法，融合卷积神经网络和长短时记忆网络建立基于CNN‑LSTM的分类模型，利用脑电波EEG构造适合睡眠、放松、创新思考和高效工作的四类声品质数据库，结合噪声主动控制算法，形成车内可选择声品质的主动控制系统。本发明对采集到的噪声根据其相应脑电数据进行分类，然后利用噪声主动控制系统，能够针对乘坐人员不同需求对汽车声品质进行设计。
本发明授权一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制系统及测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电波EEG的可选择声品质主动控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集汽车噪声，作为噪声样本； S2，根据噪声样本刺激下的脑电信号，将噪声样本分为N种声品质类型，构建噪声-声品质类型数据库； S3，构建以噪声信号作为输入、声品质类型作为输出的噪声-声品质分类模型； S4，将噪声信号基于24bark域进行小波分解，确定每一bark域对不同脑电波的影响因子； S5，构建基于FELMS算法的噪声主动控制系统，选定某一声品质类型，将噪声信号输入噪声-声品质分类模型，若噪声信号符合我们所需声品质要求则通过噪声，若噪声信号不符合我们所需声品质类型，则将噪声输入噪声主动控制系统，按照噪声每一Bark域的脑电波影响因子，从大到小依次增加被控频段进行噪声主动控制仿真。
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