辽宁工程技术大学魏林获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学申请的专利一种融合首尾注意力和GRU网络的遥感图像场景分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310414768.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种融合首尾注意力和GRU网络的遥感图像场景分类方法是由魏林;耿超;尹玉萍;张哲宇;冉浩翔设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合首尾注意力和GRU网络的遥感图像场景分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合首尾注意力和GUR网络的遥感图像场景分类方法，步骤为：在通道维对输入的遥感图像进行通道维度的权重修正；对CNNs提取的高阶特征之后进行空间维度再权重化；将经过首部通道注意力模块和尾部空间注意力模块的全局联合修正后的特征以全局平均池化的方式得到维度为2048维的特征向量，并与1个节点为512的全连接层连接后，通过softmax函数预测输出图像的类别概率。本发明的融合首尾注意力和GUR网络的遥感图像场景分类方法，通过两个联合全局结构的注意力模块和模块内部的GRU门控单元算法，使整个网络能够更有效的鉴别遥感图像特征，从而生成不同通道和不同空间区域的重要性权重，在提高特征表示的鉴别性能力方面具有很高的实用性和应用潜力。
本发明授权一种融合首尾注意力和GRU网络的遥感图像场景分类方法在权利要求书中公布了：1.一种融合首尾注意力和GRU网络的遥感图像场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：在通道维对输入的遥感图像进行通道维度的权重修正； 步骤S2：对CNNs提取的高阶特征之后进行空间维度再权重化； 步骤S3：将经过首部通道注意力模块和尾部空间注意力模块的全局联合修正后的特征以全局平均池化的方式得到维度为2048维的特征向量，并与1个节点为512的全连接层连接后，通过softmax函数预测输出图像的类别概率； 通过通道维和空间维所代表特征的重要性程度的不同，在标准卷积神经网络提取的高阶特征前后，分别设计通道注意力模块和空间注意力模块，利用循环神经网络门控单元的上下文信息提取能力，依次学习、输出不同通道维特征和空间维特征的重要性权重。
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