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龙图腾网获悉郑州信大先进技术研究院申请的专利一种城市级大规模智能视频分析方法及集群架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310556214.6，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种城市级大规模智能视频分析方法及集群架构是由王坤;叶森;王志恒;张甲;黄晶晶;高毫林设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市级大规模智能视频分析方法及集群架构在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市级大规模智能视频分析方法及集群架构，所述方法包括视频信息预处理过程、请求分析过程、资源调度过程和视频分析过程，所述集群架构包括视频信息采集端、用户端和智能视频信息分析平台，所述智能视频信息分析平台包括视频信息预处理系统、请求分析系统、算法资源调度系统、算法模块、智能视频分析引擎、统一数据共享交换系统和业务应用微服务系统；所述视频信息预处理系统包括视频源标签管理模块和标签流管理模块，所述请求分析系统包括请求接收模块、内容请求识别模块、分时调用模块和算法请求识别模块。本发明通过对海量现有视频信息进行分析，快速且准确地为不同的用户生成并推送所需的分析结果。

本发明授权一种城市级大规模智能视频分析方法及集群架构在权利要求书中公布了：1.一种城市级大规模智能视频分析方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1，获取原始视频信息的视频源标签及新标签，并基于所述视频源标签和所述新标签生成结构化标签流并存储； 其中，所述原始视频信息来自相应的视频信息采集端，所述视频源标签包括视频采集时间和视频信息采集端点位，所述新标签包括场景算法标识符，所述场景算法标识符用于标识预先为原始视频信息配置的算法信息； 步骤2，判断是否接收到来自用户端的视频任务分析请求， 若是，则解析出所述视频任务分析请求中的用户身份标签、内容请求标签、时间标签及算法标签，转步骤3； 其中，所述内容请求标签包括待分析视频信息采集端点位，所述时间标签包括分析频次和待分析视频采集时间，所述算法标签用于标识所述视频任务分析请求对应的算法类型； 步骤3，读取所述结构化标签流，提取出所述结构化标签流中的视频信息采集端点位，并对提取出的视频信息采集端点位与所述内容请求标签中的待分析视频信息采集端点位进行点位匹配； 基于点位匹配结果对所述原始视频信息进行初步筛选，筛选出目标视频信息； 步骤4，基于所述时间标签中的分析频次，从所述目标视频信息中提取相应的视频片段； 对提取出的视频片段进行解码，获取待分析图片流； 步骤5，基于所述时间标签中的待分析视频采集时间对所述待分析图片流进行视频采集时间匹配，从所述待分析图片流中筛选出目标图片流； 步骤6，获取目标场景算法标识符，判断所述目标场景算法标识符与所述视频任务分析请求的算法标签是否匹配，若匹配则生成算法调度任务单； 其中，所述目标场景算法标识符指的是与所述目标图片流关联的场景算法标识符； 步骤7，根据所述算法调度任务单，从预置的基础算法模块中提取出目标算法模块；其中，所述基础算法模块与所述算法标签一一对应设置； 调用所述目标算法模块对所述目标图片流进行分析处理，生成图片帧分析结果； 其中，所述图片帧分析结果包括用户身份标签和事件分析结果，所述事件分析结果包括事件图片、事件发生时间、事件发生位置、事件类型、事件置信度和目标区域坐标； 步骤8，构建所述图片帧分析结果的索引码，并与所述图片帧分析结果关联存储； 其中，所述索引码与所述视频任务分析请求中的用户身份标签对应设置； 步骤9，根据所述索引码对应的用户身份标签，将所述图片帧分析结果推送给对应的用户端。

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