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龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615393.6，技术领域涉及：G06V10/28；该发明授权一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法是由王蕾;姚允龙;陈洋;翟雅琳;杨朝斌;张宇博;贾佳;房纪元;单元棋;付怡设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法在说明书摘要公布了：一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法，本申请通过不同植物叶片与叶根比例的不同，通过叶片和叶根长度的比值，并结合同一类型下植物的色素信息，识别叶片所属植物的类型，植物的叶片中，叶片和叶根长度的比值是一个明显的特征，通过二值化后的图像识别该特征，速度快，而且准确率高，若仅通过叶片和叶根长度的比值或植物色素信息来识别植物的类型，由于一些植物的叶片和叶根长度的比值比较接近，而且不同植物色素信息可能比较接近，会导致识别准确率低的问题。而本申请将两个特征进行结合，通过叶片和叶根长度的比值以及植物的色素信息综合判断植物的类型，这样极大地提升了特征的综合性，提高了识别的准确率。

本发明授权一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法在权利要求书中公布了：1.一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一：获取叶片图像数据集，并对叶片图像数据集中叶片图像进行二值化处理，得到二值图像； 步骤二：在二值图像得到叶尖位置、叶基位置以及叶根长度，所述叶基为叶片与叶根的连接处，进而得到叶尖至叶基的长度与叶根长度的比值； 步骤三：基于叶片图像数据集中叶片图像，获取叶片图像中植物的色素信息； 所述色素信息的获取步骤为： 步骤三一：根据植物的类型选取不同的固定区域，并获取固定区域中所有像素点，并提取所有像素点的三基色灰度值； 步骤三二：获取三基色灰度值中一个灰度级的像素点个数，并将一个灰度级的像素点个数与植物图像中所有像素点的个数的比值为三基色在三基色灰度值中的一个灰度级的频率； 步骤三三：重复步骤三二，得到所有灰度级的频率，并根据所有灰度级的频率得到灰度直方图，即植物的色素信息； 步骤四：对叶片图像中叶片的类型进行标注，并以叶尖至叶基的长度与叶根长度的比值、植物的色素信息作为输入，叶片的类型作为输出，训练神经网络； 步骤五：将监控区域记为待测区域，在待测区域上空采集图像并确定待测区域的边界，将待测区域边界内的图像进行提取，记为待测区域图像； 步骤六：利用分水岭算法将待测区域图像进行分割，将分割结果中的每个区域记为单位分割区域； 步骤七：基于单位分割区域，利用训练好的神经网络进行处理，得到单位分割区域中植物的类型； 步骤八：获取所有单位分割区域中植物的类型，基于一种植物的类型，获取所有包含该植物类型的单位分割区域，并将每个区域作为一个特征点； 步骤九：选取相同植物类型的特征点，并获取所有特征点的最小外接矩形，即特征点分布图； 步骤十：获取特征点分布图中每条边的中点，然后将其中两个相对边的中点连线，得到分割后的2个区域图像，之后将另外两个相对边的中点连线，得到分割后的2个区域图像，共计4个区域图像； 步骤十一：将特征点分布图中对角分别进行连接，得到4个区域图像； 步骤十二：统计步骤十和步骤十一中得到的8个区域图像中的特征点数目，并将8个区域图像中的特征点数目形成一个向量，即区域统计分布向量； 步骤十三：计算区域统计分布向量的方差，以此对城市森林林分结构进行监测与评价。

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