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龙图腾网获悉恒生电子股份有限公司申请的专利一种金融数据分析的平台风险控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310550103.4，技术领域涉及：G06Q40/00；该发明授权一种金融数据分析的平台风险控制方法是由李莉;林佳佳;陈伟;刘东升;陈亚辉设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金融数据分析的平台风险控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金融数据分析的平台风险控制方法，包括金融大数据，所述金融大数据存储在储存模块的内部，所述储存模块的输出端分别双向电连接有终端处理器与数据导入模块，所述终端处理器和数据导入模块的输出端均双向电连接有模型建立模块，所述模型建立模块的输出端电连接有金融风险预测模型，金融风险预测模型的输入端与数据导入模块的输出端双向电连接，金融风险预测模型的输出端电连接有报告产出模块。本发明能够替代现有金融数据分析方法主要依赖二项分布、正态分布在Excel中的计算方法进行分析的操作步骤，可以利用金融风险预测模型对数据进行直接自动导入计算，其操作方式简单，能够满足大批量金融大数据的分析需求。

本发明授权一种金融数据分析的平台风险控制方法在权利要求书中公布了：1.一种金融数据分析的平台风险控制系统，其特征在于：包括金融大数据；所述金融大数据存储在储存模块的内部，所述储存模块的输出端分别双向电连接有终端处理器与数据导入模块，所述终端处理器和数据导入模块的输出端均双向电连接有模型建立模块，所述模型建立模块的输出端电连接有金融风险预测模型，所述金融风险预测模型的输入端与数据导入模块的输出端双向电连接，所述金融风险预测模型的输出端电连接有报告产出模块，所述报告产出模块的输出端双向电连接有结果验证单元，所述结果验证单元的输出端与终端处理器的输入端双向电连接，所述终端处理器的输出端双向电连接有CNN卷积神经网络，所述CNN卷积神经网络的输出端分别与模型建立模块和金融风险预测模型的输入端双向电连接； 通过数据导入模块将储存模块内部储存的过往金融大数据导入模型建立模块，终端处理器对模型建立模块进行处理并通过逻辑模型引擎和概念模型引擎建立金融风险预测模型；金融风险预测模型对数据进行评价打分并通过报告产出模块产出报告，结果验证单元将报告输送至终端处理器，终端处理器对报告进行对比验证，当验证结果误差高于预设值时，模型建立模块利用CNN卷积神经网络进行自我学习并重新建立新的金融风险预测模型，直到金融风险预测模型的报告结果符合预期；数据导入模块可以将需要分析的金融大数据直接传输至金融风险预测模型的内部进行运算并通过报告产出模块产出分析报告。

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