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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于迁移学习的医学视觉问答方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310626124.X，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于迁移学习的医学视觉问答方法、装置及电子设备是由唐小初;朱翌;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的医学视觉问答方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策领域，揭露一种基于迁移学习的医学视觉问答方法、装置及电子设备，包括：获取用户医学问题，用户医学问题包括问题图像和问题文本，提取问题文本的文本特征，将用问题图像进行图像分块处理；对分块图像进行随机掩膜操作，并标记掩膜分块图像的掩膜位置信息，对可见分块图像进行特征提取；对掩膜分块图像进行图像重建，得到掩膜重建图像，将掩膜重建图像和可见特征图像进行融合；对目标图像特征和文本特征进行归一化处理，计算归一图像特征和归一文本特征之间的余弦相似度，在余弦相似度不小于预设阈值，融合归一图像特征和归一文本特征，从预构建的医学问题库查询用户医学问题的问题答案。本发明可以提高用户问题的答案准确率。

本发明授权基于迁移学习的医学视觉问答方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的医学视觉问答方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户医学问题，所述用户医学问题包括问题图像和问题文本，提取所述问题文本的文本特征，并将所述用户问题图像进行图像分块处理，得到分块图像； 对所述分块图像进行随机掩膜操作，得到可见分块图像和掩膜分块图像，并标记所述掩膜分块图像的掩膜位置信息，及对所述可见分块图像进行特征提取，得到可见特征图像； 根据所述可见特征图像和所述掩膜位置信息，对所述掩膜分块图像进行图像重建，得到掩膜重建图像，并根据所述掩膜重建图像、所述可见特征图像以及所述掩膜位置信息，将所述掩膜重建图像和所述可见特征图像进行融合，得到目标图像特征； 分别对所述目标图像特征和所述文本特征进行归一化处理，得到归一图像特征和归一文本特征，计算所述归一图像特征和所述归一文本特征之间的余弦相似度，在所述余弦相似度不小于预设阈值时，融合所述归一图像特征和所述归一文本特征，得到问题融合特征，根据所述问题融合特征，从预构建的医学问题库中查询所述用户医学问题的问题答案。

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