常州大学侯振杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310792320.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统是由侯振杰;尤凯军;耿宏博;许奥设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统，包括采集3D物体图像，并转化为3D点云图像；将点云图像分别输入核心特征模块和维度校准模块，核心特征模块用于得到点云图像的核心特征；维度校准模块用于得到点云图像的分类器特征；将分类器特征进行维度校准，并与核心特征计算距离，得到距离特征；将距离特征融入到分类器特征中进行分类。本发明解决现有方法过于复杂的局部特征提取操作，忽视了浅层特征和深层特征之间的关系，导致了网络鲁棒性的降低的问题。
本发明授权基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集3D物体图像，并转化为3D点云图像； 步骤二、将点云图像分别输入核心特征模块和维度校准模块，核心特征模块用于得到点云图像的核心特征；维度校准模块用于得到点云图像的分类器特征； 步骤三、将分类器特征进行维度校准，并与核心特征计算距离，得到距离特征； 计算距离的公式为： 其中，Sn为向量S的n维向量，Tn为向量T的n维向量； 步骤四、将距离特征融入到分类器特征中进行分类； 分类的输出为： 6 其中，N余弦距离特征重复次数，Tucker为张量Tucker分解操作，coss为求余弦距离操作，为基准模块的分类特征，为3D点云物体Ob经过最远距离点采样后的点云集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州大学，其通讯地址为：213164 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励