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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利通过截断比例最大化提高通用对抗攻击迁移性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310745425.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权通过截断比例最大化提高通用对抗攻击迁移性的方法是由明镝;任鹏;刘依然;冯欣设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过截断比例最大化提高通用对抗攻击迁移性的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种通过截断比例最大化提高通用对抗攻击迁移性的方法，包括如下步骤：通过课程优化方法生成人工图像，将人工图像与随机初始化的扰动图片进行线性叠加后作为输入数据；将输入数据输入到标准的CNN模型中进行训练；提取CNN模型中所选多个层的输出值，将所有输出值进行人工激活；计算目标损失函数，根据损失值更新扰动值，每次更新扰动值之后都会对扰动图片进行裁剪，当训练UAP的迭代次数达到最大迭代次数T或者用代理数据验证的欺骗率达到收敛阈值Fmax时认为UAP收敛。本发明只算来自低级卷积的正激活和负激活的大小。实验结果验证本发明方法对不同CNN模型的无数据通用攻击具有更好的迁移性。

本发明授权通过截断比例最大化提高通用对抗攻击迁移性的方法在权利要求书中公布了：1.一种通过截断比例最大化提高通用对抗攻击迁移性的方法，其特征在于：包括如下步骤： S1:通过课程优化方法生成人工图像，将人工图像与随机初始化的扰动图片进行线性叠加后作为输入数据； S2:将输入数据输入到标准的CNN模型中进行训练； S3:提取CNN模型中所选多个层的输出值，将所有输出值进行人工激活； 所述S3将所有输出值进行人工激活即将输出值最大化，步骤如下： 其中扰动图像v受到无穷范数和其常数值δ限制，l′表示正值激活所选的激活层，l″表示负值激活所选的激活层，表示正值激活，表示负值激活； S4:计算目标损失函数，根据损失值更新扰动值，每次更新扰动值之后都会对扰动图片的扰动值进行裁剪，以满足无穷范数的约束条件，设置超参数α来调整截断的输出正负值激活比例，当训练UAP的迭代次数达到最大迭代次数T或者用代理数据验证的欺骗率达到收敛阈值Fmax时认为UAP收敛； 所述S4中目标损失函数如下： 其中|Dt|是集合Dt中人工图像的数量，表示第t次迭代正负激活值之和，分别表示第i层卷积层的正激活值、负激活值。

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