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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310845639.9，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法及系统是由朱冬森;潘赛虎;金立强;王雪;郝振华设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据填补技术领域，尤其涉及基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法及系统，包括构建水冷电缆运行状态数据集；通过BA填充法对缺失数据进行填补，得到BA填充估计值；通过GRA相关系数法计算最大相关列数据；通过Pearson相关系数法计算最大行相关系数；根据最大行相关系数与缺失数据的方程，得出缺失数据的Pearson相关系数法估计值；构建缺失数据与Pearson相关系数法估计值、BA填充估计值的目标权值函数；通过改进WOA算法对两次估计值的权重系数进行寻优。本发明解决电弧炉运行过程中工艺调整，电压、电流数据会存在大幅度的波动，简单的缺失数据处理方法无法满足数据集填补的准确性问题。

本发明授权基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、构建水冷电缆运行状态数据集； 步骤二、通过BA填充法对缺失数据进行填补，得到BA填充估计值； BA填充估计值的公式为： 其中，和分别为缺失属性数据前后时刻的值，和分别为缺失属性数据前后时刻； 步骤三、通过GRA相关系数法对缺失数据所在列与其他列属性数据进行计算，计算出最大相关列数据；并通过K-means算法对最大相关列数据进行聚类分组； 步骤四、通过Pearson相关系数法计算缺失数据所在行在分组内与其他行的相关系数，得到最大行相关系数； 步骤五、根据最大行相关系数与缺失数据的方程，得出缺失数据的Pearson相关系数法估计值； 最大行相关系数与缺失数据的方程为： 其中，为最大行相关系数，为缺失数据所在的时刻，为R中的数据属性，为R中所有属性的总数，为时刻的所有数据均值，为时刻所有数据的均值，为属性对应时刻的数据，为属性在时刻的数据； 步骤六、构建缺失数据与Pearson相关系数法估计值、BA填充估计值的目标权值函数； 目标权值函数的公式为： 其中，为缺失数据填补值，为BA填充估计值，为Pearson相关系数法估计值，分别为两次估计值的权重系数； 步骤七、通过改进WOA算法对两次估计值的权重系数进行寻优。

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