买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310887113.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统是由曹喜玲;刘弘;段佶昊;张玉玲;王洪月;王天宇;吕蕾设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人群疏散计算机仿真领域，提出了一种基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统，包括：获取人群移动的场景信息和人群状态信息；基于场景信息和人群状态信息构建知识图谱，对知识图谱进行预处理；将预处理后的知识图谱输入至图神经网络中，得到空间特征矩阵；将预处理后的知识图谱、空间特征矩阵以及人群状态信息输入至时空融合神经网络中，预测区域内人群的移动速度，根据人群移动速度预测区域内人群拥堵情况。本发明基于知识图谱的构建方法，可以更加全面存储与人群移动相关的异构信息，另外，用知识图谱来表示场景信息和存储人群移动状态属性，为下一步神经网络挖掘人群移动的时空相关性的操作提供较为完整的输入信息。

本发明授权基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法，其特征在于，包括： 获取人群移动的场景信息和人群状态信息； 基于场景信息和人群状态信息构建知识图谱，对构建的知识图谱进行预处理； 所述对构建的知识图谱进行预处理，包括： 利用DeepWalk嵌入方法对知识图谱中的节点和每个节点间的连接关系分配向量； 根据节点的向量表示，使用余弦相似度方法计算节点之间的余弦相似度，根据余弦相似度的值判断节点之间是否存在连接，根据连接关系构建邻接矩阵； 将邻接矩阵输入至图神经网络中，利用图神经网络提取场景内各个区域之间的空间相关性，得到空间特征矩阵； 将预处理后的知识图谱、空间特征矩阵以及人群状态信息输入至时空融合神经网络中预测区域内人群的移动速度； 所述时空融合神经网络包括Transformer模型和预测层，所述Transformer模型用于聚合人群移动的时间特征与空间特征，所述预测层用于基于聚合后的时空特征预测区域内人群的移动速度； 根据人群移动速度预测区域内人群拥堵情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。