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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于生成对抗网络的评分可信推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310627922.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于生成对抗网络的评分可信推荐系统是由邓江洲;王淞立;王永;陈俊谕;李行健;陈思彤;王河洺设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的评分可信推荐系统在说明书摘要公布了：本发明提出的基于生成对抗网络的评分可信推荐系统，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；根据基于用户偏好一致性的噪声识别规则，将不同偏好程度的用户和项目分类后，并识别原始评分矩阵中的噪声；根据设计的评分可靠性矩阵生成模块生成初始评分可靠性矩阵；根据设计的正样本填充规则，填充评分可靠性矩阵中非交互区域，以平衡数据；利用生成对抗网络去训练所获取的评分矩阵以及可靠性矩阵，以预测出各空白区域的评分值以及可靠性概率；通过与系统设定的可靠性阈值进行比较，将可靠性概率低于阈值的预测评级进行过滤，保留较高可靠性概率的评级；对过滤后的预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。

本发明授权一种基于生成对抗网络的评分可信推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的评分可信推荐系统，以帮助推荐系统过滤掉不可靠的预测评级，包括如下： 数据采集及准备模块，用于对数据库中收集的数据进行获取和清洗，以得到需要信息； 噪声检测模块，用于根据基于用户偏好一致性的噪声识别规则，将不同偏好程度的用户和项目进行分类后并识别原始评分矩阵中的噪声； 评分可靠性矩阵生成模块，用于将所识别出的噪声评分的可靠性Rij设置为0，反之，设置为1，以将原始评分矩阵转化为只含0-1二值的评分可靠性矩阵； 可靠性矩阵正样本填充模块，用于根据正样本填充规则，填充评分可靠性矩阵中非交互区域，以增加模型训练公平性； 评级值获取模块，用于利用条件生成对抗网络训练原始评分矩阵，并将该评级作为该空白区域的预测评级； 评分可靠性获取模块，用于利用生成对抗网络训练填充后的可靠性矩阵，以得到对应位置评分的可靠性概率； 可靠性阈值过滤模块，用于通过与系统设定的可靠性阈值进行比较，将可靠性概率低于阈值的预测评级进行过滤，保留较高可靠性概率的评级； 推荐结果获取模块，用于将保留的较高可靠性概率的预测评级进行内部排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。

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