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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310704965.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置是由许海韵;李鹏赛;王彬;孙明磊;王阳;裴喜龙;郭艺;李崇设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置，该方法包括：首先，利用MANP算法对阵列接收信号进行预处理，减小脉冲噪声的影响；其次，采用非相干子空间稀疏渐进最小方差算法对多目标进行方位估计，提取多目标方位；然后，基于多目标方方位估计结果利用主瓣干扰下的最小方差无畸变响应算法对目标信号进行空域滤波，获得单目标辐射噪声信号；最后，利用绝对值低通解调算法提取各节点目标轴频和叶片数特征，实现多目标螺旋桨特征和方位信息的提取。本发明解决了多目标方位临近和多目标强弱分布对螺旋桨特征提取的影响。

本发明授权一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法，其特征在于，包括： 利用自适应降噪方法对阵列接收信号进行预处理； 采用迭代稀疏渐近最小方差算法与非相干子空间方法相结合的方式对多目标进行方位估计，提取多目标方位； 基于多目标方位估计结果利用主瓣干扰下的最小方差无畸变响应算法对多目标信号进行空域滤波，获得单目标辐射噪声信号； 利用绝对值低通解调算法对各目标辐射噪声信号进行解调，提取各目标螺旋桨特征； 所述采用迭代稀疏渐近最小方差与非相干子空间相结合的方法对多目标进行方位估计，提取多目标方位包括： 采用迭代稀疏渐近最小方差算法进行方位估计，并通过非相干子空间方法在频域上对每一个子带都进行一次方位估计，然后将各子带的估计结果进行叠加； 所述基于多目标方位估计结果利用主瓣干扰下的最小方差无畸变响应算法对多目标信号进行空域滤波，获得单目标辐射噪声信号包括： 根据阵列孔径计算主瓣宽度，并根据方位估计结果，区分主瓣干扰和旁瓣干扰； 根据主瓣干扰方位和功率，重构主瓣干扰协方差矩阵，进行特征投影处理； 对旁瓣干扰，根据旁瓣干扰方位和功率、噪声功率，重构旁瓣干扰噪声协方差矩阵； 利用宽带信号模型将最小方差无畸变响应算法扩展到宽带，并使用DFT宽带波束形成方法提取目标信号。

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