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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利一种基于业务模型的业务数据的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310912782.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于业务模型的业务数据的处理方法及装置是由宋国龙;罗旋设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于业务模型的业务数据的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于业务模型的业务数据的处理方法及装置，公开了获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型，目标业务模型是依据目标训练数据以及第一处理结果训练得到的，第一处理结果是原始业务模型对目标训练数据进行处理得到的，原始业务模型是目标业务在第一业务周期运行的业务模型；获取目标业务在目标业务周期内待处理的目标业务数据；将目标业务数据输入至目标业务模型，通过目标业务模型对目标业务数据进行处理，得到第二处理结果。本公开的方法有利于提高业务模型在迭代过程中的稳定性。从而业务模型能够在目标业务周期的业务数据进行正常的数据处理。解决了业务模型在迭代前后的输出结果差异较大，导致业务模型稳定性低问题。

本发明授权一种基于业务模型的业务数据的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于业务模型的业务数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型； 获取所述目标业务在所述目标业务周期内待处理的目标业务数据； 将所述目标业务数据输入至所述目标业务模型，通过所述目标业务模型对所述目标业务数据进行处理，得到目标处理结果； 其中，所述目标业务模型是通过如下方式训练得到的： 获取所述目标业务在所述目标业务周期的目标训练数据； 获取所述目标业务对应的原始业务模型，其中，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期； 将所述目标训练数据输入至所述原始业务模型，得到所述原始业务模型输出的第一处理结果； 将所述目标训练数据输入预设业务模型，得到所述预设业务模型输出的第二处理结果； 利用所述第二处理结果与所述第一处理结果之间的差异值计算所述预设业务模型的目标损失；所述第二处理结果与所述第一处理结果之间的差异值为所述第二处理结果与所述第一处理结果的差值平方与预设调节参数的乘积，所述预设调节参数与所述目标业务模型的迭代稳定性成正比； 基于所述目标损失对所述预设业务模型进行校正，直至得到训练好的预设业务模型，并将训练好的预设业务模型作为所述目标业务模型。

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