度小满科技(北京)有限公司张天宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利一种神经网络的训练方法、装置、设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310760930.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种神经网络的训练方法、装置、设备以及可读存储介质是由张天宇;杨青设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的训练方法、装置、设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种神经网络的训练方法、装置、设备以及可读存储介质，该方法包括：基于第一图像每个像素的第一噪声值和神经网络处理第一图像得到的每个像素的第一预测噪声值，得到第一图像每个像素的第一差异值；基于第二图像每个像素的第二噪声值和神经网络处理第二图像得到的每个像素的第二预测噪声值，得到第二图像每个像素的第二差异值；根据第二图像每个像素的第二差异值对第一图像每个像素的第一差异值进行调整，得到第一图像每个像素的第三差异值；通过第一图像每个像素的第三差异值调整神经网络的配置参数和或网络结构；其中，第一图像是在第二图像的基础上加噪得到的图像。
本发明授权一种神经网络的训练方法、装置、设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 基于第一图像每个像素的第一噪声值和所述神经网络处理所述第一图像得到的每个像素的第一预测噪声值，得到所述第一图像每个像素的第一差异值，所述第一差异值用于表征第一噪声值和第一预测噪声值的差异程度； 基于第二图像每个像素的第二噪声值和所述神经网络处理所述第二图像得到的每个像素的第二预测噪声值，得到所述第二图像每个像素的第二差异值，所述第二差异值用于表征第二噪声值和第二预测噪声值的差异程度； 根据所述第二图像每个像素的第二差异值，计算所述第一图像每个像素的第一差异值的权重值，并将所述第一图像每个像素的第一差异值与所述像素对应的权重值相乘，得到所述第一图像每个像素的第三差异值； 通过所述第一图像每个像素的第三差异值调整所述神经网络的配置参数和或网络结构； 其中，所述第一图像是在所述第二图像的基础上加噪得到的图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人度小满科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西北旺东路10号院西区4号楼度小满金融总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励