买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210796088.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质是由程楠;刘吉宁;赵培;向中秋;黄学敏;姜书敏;严展鸿;陈凡;刘少聪;李斌杰;成芝言;刘大洋;高峰;吴宝栋;高鹏设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取网络场强预测样本；对所述网络场强预测样本进行标签插值处理生成栅格化标签特征值；根据所述网络场强预测样本确定基础特征样本，并根据所述基础特征样本生成基础特征值；根据所述栅格化标签特征值和基础特征值生成网络场强预测特征，所述网络场强预测特征用于对网络场强预测模型进行训练。通过上述方法，将多项特征值应用于特征向量的提取中，生成用于移动网络场强预测的特征，输入神经网络中进行模型训练，相较于简单的特征提取过程，其预测精度有大幅提高，模型训练效果更好。

本发明授权网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络场强预测的特征生成方法，其特征在于，所述网络场强预测的特征生成方法包括： 获取网络场强预测样本； 对所述网络场强预测样本进行标签插值处理，生成栅格化标签特征值，所述栅格化标签特征值是利用标签插值算法计算栅格内N个样本点对栅格中心点场强值的影响因子，根据影响因子插值得到栅格中心点的场强标签值； 根据所述网络场强预测样本确定基础特征样本，并根据所述基础特征样本生成基础特征值； 根据所述栅格化标签特征值和基础特征值生成网络场强预测特征，所述网络场强预测特征用于对网络场强预测模型进行训练； 所述根据所述网络场强预测样本确定基础特征样本，并根据所述基础特征样本生成基础特征值，包括： 对所述网络场强预测样本进行筛选，得到基础特征样本，所述基础特征样本至少包括发送端与接收端高度差数据、发送端与接收端距离数据以及发送端与信号方向角度数据； 根据所述基础特征样本生成基础特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区丹棱街甲16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。