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龙图腾网获悉中建深圳装饰有限公司;中国建筑装饰集团有限公司;中建装饰绿创科技(武汉)有限公司申请的专利毫米波图像目标分类方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311010911.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权毫米波图像目标分类方法、装置、设备和存储介质是由高杰;高崇亮;曹亚军;江益;姚曙;韩超设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本毫米波图像目标分类方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种毫米波图像目标分类方法。该方法包括：获取第一毫米波图像；将所述第一毫米波图像，输入到预先经过训练的分类识别网络中，进行分类识别，得到分类识别结果；所述分类识别网络包括：多个组合特征提取模块、最大池化层、全连接层和输出层；其中，组合特征提取模块包括：重叠特征块合并模块和Mix‑Transformer模块；重叠特征块合并模块，用于对任意的两个相邻的图像的重叠部分进行合并处理；Mix‑Transformer模块，用于对经过处理的两个相邻的图像进行特征提取处理。Mix‑Transformer模块中，采用缩放系数缩减key和value矩阵的维度，以降低注意力机制的复杂性。本申请可以实现对于毫米波图像的分类识别，并且，可以提高输入特征的连续性，提高分类识别的效率和准确性。

本发明授权毫米波图像目标分类方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种毫米波图像目标分类方法，其特征在于，包括： 获取第一毫米波图像； 将所述第一毫米波图像，输入到预先经过训练的分类识别网络中，进行分类识别，得到分类识别结果； 所述分类识别网络包括：多个组合特征提取模块、最大池化层、全连接层和输出层； 其中，所述组合特征提取模块包括：重叠特征块合并模块和Mix-Transformer模块； 所述重叠特征块合并模块，用于对任意的两个相邻的图像进行去重处理，使得所述两个相邻的图像不重叠并且连续，所述重叠特征块合并模块中，通过深度可分离卷积来执行重叠特征块合并去重以产生与非重叠过程具有相同大小的特征； 所述Mix-Transformer模块，用于对经过去重处理的所述两个相邻的图像进行特征提取处理； 所述Mix-Transformer模块中，采用缩放系数缩减所述Mix-Transformer模块中的key和value矩阵的维度，以降低注意力机制的复杂性；即先将K和V矩阵的维度转换成H×W×C，采用深度可分离卷积来缩减矩阵维度，卷积层的卷积核大小为S×S，步距为S，将特征图划分到一个个窗口，这些窗口互不重叠，每个窗口的维度都为S，总共得到HS×WS个窗口，得到的K′矩阵和V′矩阵为维度为HS×WS×C，再转换成得到的新的注意力机制的公式为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建深圳装饰有限公司;中国建筑装饰集团有限公司;中建装饰绿创科技(武汉)有限公司，其通讯地址为：518003 广东省深圳市罗湖区罗芳路口中饰大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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