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龙图腾网获悉国网经济技术研究院有限公司;清华大学;北京洛斯达科技发展有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;国网山东省电力公司经济技术研究院申请的专利一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765799.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法及装置是由郭铭群;文卫兵;李本良;卢飞;田蔚光;邹军;韦联永;黄宝莹;李志斌;张亮;官澜;李静波设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法及装置，应用于遥感领域，其中，该方法包括：将遥感图像随机剪裁得到多个待分类图片；将多个待分类图片归一化处理后，得到尺寸相同的多个输入图片，将所述输入图片输入深度学习模型中进行分类，得到每个输入图片的分类标签；根据所述分类标签标记对应的输入图片，将标记后的输入图片的尺寸还原为对应的待分类图片的尺寸，得到多个已分类图片，并将所述多个已分类图片按照对应的待分类图片的位置拼接得到拼接遥感图像。本发明实现原理简单、操作方法简单、对遥感影像的人造建筑物提取效果良好，实现成本较低。

本发明授权一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的遥感影像目标提取方法，其特征在于，包括： 将遥感图像随机剪裁得到多个待分类图片，每个待分类图片的图片尺寸不一，所述遥感图像中有需要提取的目标； 将多个待分类图片归一化处理后，得到尺寸相同的多个输入图片，将所述输入图片输入深度学习模型中进行分类，得到每个输入图片的分类标签； 根据所述分类标签标记对应的输入图片，将标记后的输入图片的尺寸还原为对应的待分类图片的尺寸，得到多个已分类图片，每个已分类图片与对应的输入图片的标签相同，并将所述多个已分类图片按照对应的待分类图片的位置拼接得到拼接遥感图像，所述拼接遥感图像中显示了所述目标的分布情况； 所述每个输入图片的分类标签包括0、1、2，其中0表示分类标签对应的输入图片中没有目标，1表示分类标签对应的输入图片中有分布稀疏的目标，2表示分类标签对应的输入图片中有分布密集的目标； 所述根据所述分类标签标记对应的输入图片，将标记后的输入图片的尺寸还原为对应的待分类图片的尺寸，得到多个已分类图片，包括： 根据所述分类标签将对应的输入图片中的每个像素设为不同的颜色，每种颜色对应一个分类标签，得到标记后的输入图片； 将标记后的输入图片的尺寸还原为对应的待分类图片的尺寸，得到多个已分类图片，所述已分类图片中每个像素的颜色与对应的输入图片中每个像素的颜色相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网经济技术研究院有限公司;清华大学;北京洛斯达科技发展有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;国网山东省电力公司经济技术研究院，其通讯地址为：102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋五、六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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