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龙图腾网获悉深圳深安医疗科技有限公司申请的专利细胞检测模型的训练方法、装置、系统和电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311022353.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权细胞检测模型的训练方法、装置、系统和电子装置是由徐炳哲;邱紫依;刘瑞伟;郝斯琪;宣和均;尤富生;金星设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本细胞检测模型的训练方法、装置、系统和电子装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种细胞检测模型的训练方法、装置、系统和电子装置，其中，该细胞检测模型的训练方法包括：获取针对目标组织细胞的训练钙流视频；对该训练钙流视频进行钙信号特征提取，得到钙振荡特征信息；将该钙振荡特征信息输入至初始随机森林模型进行训练，生成目标细胞检测模型；其中，该目标细胞检测模型用于获取针对该目标组织细胞的特征预测结果。通过本申请，解决了脑肿瘤细胞检测的效率低的问题，实现了高效、准确的脑肿瘤细胞检测方法。

本发明授权细胞检测模型的训练方法、装置、系统和电子装置在权利要求书中公布了：1.一种细胞检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对目标组织细胞的训练钙流视频，所述目标组织细胞为脑肿瘤细胞；所述训练钙流视频通过以下方式获得：将经替莫唑胺或酸安罗替尼处理48小时的脑肿瘤细胞与fluo-8钙指示剂孵育30-60分钟后，使用荧光显微镜采集5分钟时长的钙振荡信号视频； 对所述训练钙流视频进行钙信号特征提取，得到钙振荡特征信息，包括：使用最大强度投影算法将视频图像堆栈压缩到单帧，从单帧图像中手动分割出脑肿瘤细胞的感兴趣区域，得到目标细胞区域，针对目标细胞区域图像提取每个细胞钙信号的特征，使用自适应迭代最小二乘法和平滑滤波算法对特征提取的数据集进行预处理，得到所述钙振荡特征信息；所述钙振荡特征信息包括钙信号峰的幅值、频率、持续时间、上升时间、衰减时间、能量和峰峰间隔时间； 根据所述钙振荡特征信息构建训练样本集，标准化处理后输入至初始随机森林模型进行迭代训练，生成目标细胞检测模型；其中，所述目标细胞检测模型用于获取针对所述目标组织细胞的特征预测结果，所述特征预测结果包括细胞增殖率和细胞迁移率。

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