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龙图腾网获悉南通市海视光电有限公司申请的专利一种液相分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311113240.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种液相分离方法是由沈鸿飞;陈栋飞;龚卫东;凌正刚;黄俊杰;韩胜平设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液相分离方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种液相分离方法，包括以下步骤：S1、获取当前帧液相光谱图像，计算当前帧液相的特征向量；S2、标定当前帧液相的特征向量为当前液相的基准向量，划分并记录基准向量的范围区间；S3、继续获取下一帧液相光谱图像，计算下一帧液相的特征向量；S4、判定步骤S3中下一帧液相的特征向量，是否在步骤S2中已记录的液相基准向量的范围区间内：如果是，则步骤S3中的下一帧图像即对应步骤S2中已记录的该液相；如果不是，则重复步骤S2、S3和S4。本发明的液相分离方法，可以有效区分化工生产过程中的不同液相，特别是对传统仪表难以测量的混相有准确响应；其响应速度200ms以内，满足液相分离过程的自动化需求；实现高准确性、高效率等技术效果。

本发明授权一种液相分离方法在权利要求书中公布了：1.一种液相分离方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取当前帧液相光谱图像，计算当前帧液相的特征向量； S2、标定当前帧液相的特征向量为当前液相的基准向量，划分并记录基准向量的范围区间； S3、继续获取下一帧液相光谱图像，计算下一帧液相的特征向量； S4、判定步骤S3中下一帧液相的特征向量，是否在步骤S2中已记录的液相基准向量的范围区间内： 如果是，则步骤S3中的下一帧图像即对应步骤S2中已记录的该液相； 如果不是，则重复步骤S2、S3和S4； 其中，步骤S1和S3中计算液相的特征向量，包括： ①、计算液相亮度特征值V； ②、计算液相均匀度特征值F；包括如下步骤： a、对于液相光谱图像A，多尺度邻域的加权平均计算窗口尺寸为2k*2kk＝0,1,2,3,4,5； b、遍历尺度k＝0,1,2,3,4,5，计算多尺度邻域的响应值之和图像sumkk＝0,1,2,3,4,5；包括： Ⅰ、创建长度为w的一维数值buff,创建图像数组sumk[w,h]； Ⅱ、从第一列开始，遍历图像A的每一列直到最后一列，共w列，求每一列在高度范围[0,2k-1]内的像素点响应值之和，依次存入数组buff中； Ⅲ、回到第一列，计算数组buff范围[0,2k-1]的值之和，并赋给sumki＝0,j，其中i是列坐标，j是行坐标；逐像素往右移动，列数i加1，sumki,j＝sumki-1,j-buff[i-1]+buff[i-1+2k],直到i＝w-2k停止； Ⅳ、回到第一列，往下滑动一个像素，即行数j加1；更新数组buff，即每一列均将上一行的响应值减去并加上新加进来的像素值；若j≤h-2k，则重复步骤Ⅲ、Ⅳ，否则，继续步骤Ⅴ； Ⅴ、获得尺度k对应的响应值之和图像sumk； c、计算多尺度邻域的响应值均值图像meankk＝0,1,2,3,4,5； d、在液相光谱的每一个像素坐标处，分水平方向和竖直方向，分别计算这两个方向上在不同尺度下的平均响应值的差值； e、对于每一个像素i,j，获得其6个邻域尺度下的邻域均值差值E0,E1,E2,E3,E4,E5；选取其中最大值对应的尺度k_best，对应最佳窗口尺寸Sbesti,j＝2k_best； f、计算全图平均最佳窗口尺寸，作为均匀度特征值F； ③、计算液相亮度分布特征值C,具体包括： 甲、计算光谱图像四阶矩μ4；公式为： 式中，μ4为四阶矩，A为光谱图像，i是列坐标，j是行坐标，w为图像列数，h为图像行数； 乙、计算光谱图像二阶矩σ2；公式为： 丙、计算亮度分布特征值；公式为： 式中，σ为二阶矩的开平方，μ4为四阶矩，σ2为二阶矩，C为亮度分布特征值 ④、液相亮度特征值V、液相均匀性特征值F、液相亮度分布特征值C组成特征向量P[V,F,C]。

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