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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311052781.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法是由胡昊;黄鹤;徐峰;张志鹏;胡喆;陶钰;梅心语;刘啸宇;馬文迪;戴磊设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法，包括：获取工人施工区域的视频信息；对视频信息进行工人目标检测和危险区域标注，提取人体骨架关键点位置坐标和危险区域边界线坐标；根据人体骨架关键点位置坐标和危险区域边界线坐标提取人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性，从而获取各个指标的风险评估数据；根据各个指标的风险评估数据的波动性计算各个指标的权重；根据各个指标的风险评估数据和对应的权重，获取工人入侵施工危险区域的风险评估结果。与现有技术相比，本发明具有能针对工人个体差异，获取精细化的入侵施工危险区域的风险评估结果等优点。

本发明授权基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的工人入侵施工危险区域风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取工人施工区域的视频信息； 对所述视频信息进行工人目标检测和危险区域标注，提取人体骨架关键点位置坐标和危险区域边界线坐标； 根据人体骨架关键点位置坐标和危险区域边界线坐标提取人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性，从而获取人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性的风险评估数据； 根据人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性的风险评估数据的波动性计算人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性的权重； 根据人体距离危险区域边界线的距离、人体步行运动方向、人体步行运动的步频和人体步行运动的步态周期稳定性的风险评估数据和对应的权重，获取工人入侵施工危险区域的风险评估结果； 采用熵权法根据各个指标的风险评估数据的波动性计算各个指标的权重； 所述熵权法包括以下步骤： S401：对各个指标的风险评估数据进行数据归一化； S402：对数据归一化后的各个指标的数据计算信息熵； S403：根据各个指标的信息熵计算结果，计算各个指标的权重。

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