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龙图腾网获悉华夏天信智能物联股份有限公司申请的专利一种皮带输送机断带检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117142043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311200883.6，技术领域涉及：B65G43/02；该发明授权一种皮带输送机断带检测方法及装置是由张珍;秦文彬;陈建斌;郭祥川;艾国昌;封学平;巩丞;李连鹏;张家鸣;王超;徐琳;迟硕设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种皮带输送机断带检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种皮带输送机断带检测方法及装置。所述皮带输送机断带检测方法包括：获取输送带运行速度上升量数据或输送带运行速度下降量数据；获取驱动电机转矩上升量数据或驱动电机转矩下降量数据；获取皮带张力上升量数据或皮带张力下降量数据；提取所述输送带运行速度上升量数据或输送带运行速度下降量数据的特征作为第一特征；提取所述驱动电机转矩上升量数据或驱动电机转矩下降量数据的特征作为第二特征；提取所述皮带张力上升量数据或皮带张力下降量数据的特征作为第三特征；获取经过训练的皮带输送机断带模型；将获取的各个特征输入至所述皮带输送机断带模型，从而获取分类标签，所述分类标签包括断带分类标签。

本发明授权一种皮带输送机断带检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种皮带输送机断带检测方法，其特征在于，所述皮带输送机断带检测方法包括： 获取输送带运行速度上升量数据或输送带运行速度下降量数据； 获取驱动电机转矩上升量数据或驱动电机转矩下降量数据； 获取皮带张力上升量数据或皮带张力下降量数据； 提取所述输送带运行速度上升量数据或输送带运行速度下降量数据的特征作为第一特征； 提取所述驱动电机转矩上升量数据或驱动电机转矩下降量数据的特征作为第二特征； 提取所述皮带张力上升量数据或皮带张力下降量数据的特征作为第三特征； 获取经过训练的皮带输送机断带模型；所述皮带输送机断带模型采用如下方式进行训练： 获取训练集； 获取BP神经网络的网络结构； 将训练集输入所述BP神经网络的网络结构； 通过训练集计算隐含层中各神经元的输入值和输出值； 计算输出层各神经元的输入值和输出值； 使用均方误差计算神经网络预测值与实际的数值之间的误差，判断误差是否满足精度要求，若是，则结束训练；若否，则计算每个权重和偏置对损失函数的梯度，并将其反向传播回网络中；根据反向传播计算得到的梯度，使用梯度下降法更新神经网络的权重和偏置； 将获取的各个第一特征、第二特征、第三特征输入至所述皮带输送机断带模型，从而获取分类标签，所述分类标签包括断带分类标签。

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