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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于温度梯度廓线分析的MVP系统盐度剖面数据校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310981202.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于温度梯度廓线分析的MVP系统盐度剖面数据校正方法是由李洪臣;毛科峰;王鹏皓设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于温度梯度廓线分析的MVP系统盐度剖面数据校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于温度梯度廓线分析的MVP系统盐度剖面数据校正方法，步骤包括：对MVP剖面数据进行预处理、利用传感器响应时间最优校正算法对预处理后的MVP剖面数据进行响应时间校正、在各个温跃层以及非跃层利用枚举寻优算法找到各层热惯量校正算法的最佳热滞后修正系数、利用最佳热滞后修正系数计算出校正后的温度数据、利用电导率数据、压强数据以及校正后的温度数据计算出盐度。该MVP系统盐度剖面数据校正方法显著降低了MVP上下行测量剖面的盐度差异，盐度尖峰基本被剔除，特别是温跃层处得到明显改善，上下行剖面的平均绝对盐度差从0.04psu降低到0.014psu，总体的盐度误差减少65％。

本发明授权一种基于温度梯度廓线分析的MVP系统盐度剖面数据校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于温度梯度廓线分析的MVP系统盐度剖面数据校正方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对MVP剖面数据进行预处理，获得有效且平滑的MVP剖面数据； 步骤2，利用传感器响应时间最优校正算法对预处理后的MVP剖面数据进行响应时间校正； 步骤3，将温度剖面划分为各个温跃层以及非跃层，并在各个温跃层以及非跃层利用枚举寻优算法找到各层热惯量校正算法的最佳热滞后修正系数，再利用最佳热滞后修正系数计算出校正后的温度数据； 步骤4，利用电导率数据、压强数据以及校正后的温度数据计算出盐度； 步骤3中，在各个温跃层以及非跃层利用枚举寻优算法找到各层热惯量校正算法的最佳热滞后修正系数的具体步骤为： 设定热滞后修正系数α和τ的变化范围并组成M×N组α和τ系数对； 对于每个温跃层以及非跃层遍历M×N组α和τ系数对，利用下式计算出每个温跃层以及非跃层的M×N个温度修正量TT为： TTn＝-bTTn-1+a[Tn-Tn-1] 式中，Tn为第n个点的温度实测值，a和b的计算公式为： 式中，α和τ为热滞后修正系数，即分别为误差的振幅和时间常数，fn为采样频率； 再利用每个温跃层以及非跃层中各点的温度实测值Tn与温度修正量TT的差值计算出各点修正后的校正温度值TX，再利用校正温度值TX、电导率、压力值计算出校正后各点的盐度值； 再计算出每个温跃层以及非跃层内的各个高度处上行剖面盐度以及下行剖面盐度的差值绝对值，在每个温跃层以及非跃层内找到各层中最小的差值绝对值，再找到最小的差值绝对值所对应的α和τ系数对以及各层内对应的温度修正量、校正温度以及校正盐度； 最后将各层内的校正盐度组合到一起作为整组剖面校正后的盐度剖面数据。

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