买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种复杂结构目标与简单形体目标雷达鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311216860.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种复杂结构目标与简单形体目标雷达鉴别方法是由杨勇;韩静雯;王雪松;李永祯;庞晨;连静;王威设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂结构目标与简单形体目标雷达鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明属于雷达目标识别技术领域，具体涉及一种复杂结构目标与简单形体目标的雷达鉴别方法，包括利用改进的频域目标长度特征提取方法对雷达接收回波的高分辨距离像进行预处理，利用目标和杂波的频谱差异从海杂波中提取目标回波信号；分别计算每个目标的距离像特征以及极化特征，将训练特征集代入支持向量机得到训练后的SVM分类器；使用分类器对雷达回波信号经预处理得到的样本特征进行分类，以区复杂结构目标与简单形体目标。本发明针对雷达接收到的回波中既包含复杂结构目标信号，也包含简单形体目标的情况，能够实现复杂结构目标与简单形体目标的有效鉴别。

本发明授权一种复杂结构目标与简单形体目标雷达鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂结构目标与简单形体目标的雷达鉴别方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1，利用改进的频域目标长度特征提取方法对雷达接收回波的高分辨距离像进行预处理，利用目标和杂波的频谱差异从海杂波中提取目标回波信号； 步骤2，基于步骤1得到各目标所占距离单元，分别计算每个目标的距离像特征：总半峰宽、平均差分幅度，以及极化特征：最强点平均位置差； 具体包括如下子步骤： 步骤21，搜寻目标区域中所有大于检测门限的散射峰，计算其半峰宽，即大于峰高中点的散射单元数，求和得到该目标总半峰宽； 步骤22，计算目标区域内差分幅度，并用区域内最值进行归一化，取均值得到该目标平均差分幅度； 步骤23，搜寻目标在HH、VV极化通道散射最强点所在距离单元数，计算其绝对差；随机抽取多个脉冲处理所得结果，取均值得到该目标最强点平均位置差; 步骤3，将训练数据集经步骤1-2处理后得到训练特征集，进一步代入支持向量机SVM进行训练，得到训练后的SVM分类器； 步骤4，使用上述分类器对雷达回波信号经所述预处理得到的样本特征进行分类，以区分复杂结构目标与简单形体目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410005 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号中国人民解放军国防科技大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。