中山大学苏卓获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于颜色域和频域双重约束的视频去雾方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310930175.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于颜色域和频域双重约束的视频去雾方法与系统是由苏卓;周凡;冯钰新设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于颜色域和频域双重约束的视频去雾方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于颜色域和频域双重约束的视频去雾方法与系统。包括：合成一个模拟真实雾霾场景的视频雾霾数据集；构建颜色域和频域双重约束的视频去雾网络；利用所述视频雾霾数据集对所述视频去雾网络进行训练，并使用损失函数L1和Lc来约束网络的训练朝去雾自然的方向更新；在网络固定阶段，加载训练好的网络权值，将真实雾霾测试数据集输入到所述视频去雾网络得到预测无雾帧，评估去雾效果，性能良好时固定参数，形成最终的视频去雾网络；在网络应用阶段，用户将待处理的雾霾视频输入最终的视频去雾网络中，得到去雾视频。本发明能够对真实视频雾霾场景进行去除。相比于现有视频去雾方法，在去雾质量评价、去雾快速性方面具有明显的优势。
本发明授权一种基于颜色域和频域双重约束的视频去雾方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于颜色域和频域双重约束的视频去雾方法，其特征在于，所述方法包括： 合成一个模拟真实雾霾场景的低光照度的视频雾霾数据集； 构建颜色域和频域双重约束的视频去雾网络； 利用所述视频雾霾数据集对所述颜色域和频域双重约束的视频去雾网络进行训练，并使用相似度比较损失函数L1和感知对比损失函数Lc来约束网络的训练朝去雾自然的方向更新； 在网络固定阶段，加载训练好的网络权值，将基于真实雾霾视频的测试数据集输入到所述颜色域和频域双重约束的视频去雾网络得到预测无雾帧，利用无参考图质量评价指标评估去雾效果，当评价指标上性能良好时固定参数，形成最终的颜色域和频域双重约束的视频去雾网络； 在网络应用阶段，用户将待处理的雾霾视频输入最终的颜色域和频域双重约束的视频去雾网络中，得到去雾视频。
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