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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文档中配图的生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117973332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410156145.4，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权文档中配图的生成方法、装置、电子设备及存储介质是由陈仁松;邓思敏设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档中配图的生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文档中配图的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及图像处理领域。具体实现方案为：响应于用户对文档发出的配图插入指令，确定所述文档中的插入位置；其中，所述配图插入指令用于指示在文档中插入配图，所述配图插入指令中包括用户对待插入配图的图像内容要求，所述图像内容要求表征待插入配图的图像内容，所述插入位置用于插入待插入配图；根据所述图像内容要求和所述文档的文档内容，生成所述待插入配图，并将所述待插入配图插入至所述插入位置处。根据用户发出的指令，结合文档本身的内容，自动生成与文档相符合的图片，并插入到文档中，提高为文档进行配图的效率。

本发明授权文档中配图的生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档中配图的生成方法，包括： 响应于用户对文档发出的配图插入指令，确定所述文档中的插入位置；其中，所述配图插入指令用于指示在文档中插入配图，所述配图插入指令中包括用户对待插入配图的图像内容要求，所述图像内容要求表征待插入配图的图像内容，所述插入位置用于插入待插入配图； 根据所述图像内容要求，基于预设的大语言模型生成初始图像，所述初始图像的图像内容满足所述图像内容要求，所述预设的大语言模型用于理解预设格式的提示词信息并输出图像； 根据文档主题，对所述初始图像进行图像风格的调整，得到所述待插入配图，所述文档主题是根据所述文档内容确定的； 根据预设的深度卷积神经网络模型，对所述待插入配图进行超分辨率处理，得到第一图像；其中，所述第一图像表征超分辨率处理后的待插入配图； 根据待插入配图的图像大小信息，对所述第一图像进行分割处理，得到第二图像；其中，所述第二图像表征分割处理后的第一图像，所述图像大小信息是根据所述插入位置处对应的排版结构和所述插入位置处对应的空白区域的范围确定； 将所述第二图像插入至所述插入位置处； 响应于用户在文档上选定一个位置而触发的配图调整指令，将所述配图调整指令对应的位置，确定为待调整位置； 若该待调整位置存在待调整配图，则弹出图像调整窗口，所述图像调整窗口中显示预设格式的提示词输入模板；接收所述用户基于所述提示词输入模板确认的图像调整要求，所述图像调整要求为预设格式的提示词信息；根据所述图像调整要求和所述待调整配图的图像内容，基于所述预设的大语言模型生成调整后图像，得到目标配图，自动替换所述待调整配图； 所述响应于用户对文档发出的配图插入指令，确定所述文档中的插入位置，包括： 响应于用户对文档发出的配图插入指令，确定所述文档的排版结构和空白区域的位置； 根据所述文档的排版结构和空白区域的位置，确定所述文档中的插入位置。

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