宁波舜宇光电信息有限公司周广福获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波舜宇光电信息有限公司申请的专利一种摄像模组的成像优化方法及制造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117998186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211319881.4，技术领域涉及：H04N23/60；该发明授权一种摄像模组的成像优化方法及制造方法是由周广福;钟凌;廖海龙;陈烈烽;潘梦鑫;田中武彦设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种摄像模组的成像优化方法及制造方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种摄像模组的成像优化方法，包括通过光学镜头拍摄对象，获取所述光学镜头拍摄对象的成像；根据通过所述光学镜头拍摄对象的成像建立所述光学镜头的光学系统响应模型；以所述光学镜头的光学系统响应模型为基础增加包含光学系统像差的差异项得到含像差的模型输入端；深度学习模型根据含像差的模型输入端训练得到光学系统响应差异模型；利用所述光学系统响应差异模型优化通过摄像模组拍摄的图像，该种方法能够使得摄像模组成像中产生光学像差的差异项被减少甚至消除，以使得摄像模组的成像进行优化。
本发明授权一种摄像模组的成像优化方法及制造方法在权利要求书中公布了：1.一种摄像模组的成像优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过光学镜头拍摄对象，获取所述光学镜头拍摄对象的成像； 根据通过所述光学镜头拍摄对象的成像建立所述光学镜头的光学系统响应模型； 以所述光学镜头的光学系统响应模型为基础增加包含光学系统像差的差异项得到含像差的模型输入端，其中包括将摄像模组的光学系统对点源的响应和光学镜头的光学系统对点源的响应差异化处理成光学系统像差的差异项； 深度学习模型根据含像差的模型输入端训练得到光学系统响应差异模型； 利用所述光学系统响应差异模型优化通过摄像模组拍摄的图像，其中，在深度学习模型根据含像差的模型输入端训练得到光学系统响应差异模型步骤中，还包括以下步骤： 以光学镜头的光学系统对点源的响应作为输入端，以摄像模组的光学系统对点源的响应作为输出端，根据输入端到输出端的相同点源响应的差异性建立从光学镜头到组装成摄像模组的光学系统的点响应差异模型。
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