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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于增量式学习的图像交互式分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118097137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410170876.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于增量式学习的图像交互式分割方法是由丛杨;丛微设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增量式学习的图像交互式分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于增量式学习的图像交互式分割方法，包括以下步骤：根据任务将图像分割数据流划分为多个训练数据集；提供目标类别的第一次点击、正面点击和负面点击，生成基于点击的距离地图和高斯地图；在第一个图像交互式分割任务中，学习第一个任务的训练数据集及基于用户点击的距离地图和高斯地图，以第一次点击损失和一般点击损失更新得到第一个任务的图像交互式分割模型；将上一个任务学习得到的图像交互式分割模型视为旧模型，并使用旧模型初始化当前任务的图像交互式分割模型，学习当前任务的训练数据集及基于用户点击的距离地图和高斯地图，以第一次点击损失、一般点击损失和知识蒸馏损失更新得到当前任务的图像交互式分割模型。

本发明授权一种基于增量式学习的图像交互式分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增量式学习的图像交互式分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取图像分割数据流，根据任务将图像分割数据流划分为包含不重叠目标类别的多个训练数据集，每个任务只包含一个训练数据集，且每个的训练数据集中包含一个或多个目标类别； S2、提供用户对于训练数据集图像中目标类别内的第一次点击和正面点击以及目标类别外的负面点击，分别生成基于第一次点击、正面点击和负面点击的距离地图和高斯地图； S3、在第一个图像交互式分割任务中，学习第一个任务的训练数据集及基于用户点击的距离地图和高斯地图，以第一次点击损失和一般点击损失更新得到第一个任务的图像交互式分割模型； S4、在下一个图像交互式分割任务中，将上一个任务学习得到的图像交互式分割模型视为旧模型，并使用旧模型初始化当前任务的图像交互式分割模型，学习当前任务的训练数据集及基于用户点击的距离地图和高斯地图，以第一次点击损失、一般点击损失和知识蒸馏损失更新得到当前任务的图像交互式分割模型； S5、当存在未学过的图像交互式分割任务时，不断重复步骤S3，学习包含不重叠的新目标类别的训练数据集以更新图像交互式分割模型，直至学习完所有图像交互式分割任务的训练数据集，利用最终得到的图像交互式分割模型对图像进行交互式分割，得到交互式分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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