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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;国家海洋局北海海洋技术保障中心申请的专利一种滨海湿地植被分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410434500.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种滨海湿地植被分布预测方法是由杨敏;郭斌;谷延锋设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滨海湿地植被分布预测方法在说明书摘要公布了：一种滨海湿地植被分布预测方法，本发明涉及滨海湿地植被分布预测方法。本发明的目的是为了解决现有模型对于滨海湿地植被分布预测准确性低的问题。过程为：一、获取地物分类数据；二、获取与一同区域的海洋环境动力数据集；三、构建滨海湿地MIKE21水动力模型，模型的输入为滨海湿地区域的海洋环境动力数据集，模型的输出为滨海湿地的流速、滨海湿地的流向、滨海湿地的水深、滨海湿地的盐度、滨海湿地的温度的空间分布；四、获取与一同区域的环境驱动因子；五、构建滨海湿地PLUS模型，模型的输入为地物分类数据和同区域的环境驱动因子，模型的输出为湿地用地类型预测结果。本发明用于滨海湿地植被分布预测领域。

本发明授权一种滨海湿地植被分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种滨海湿地植被分布预测方法，其特征在于：所述方法具体过程为： 步骤一、采集滨海湿地区域的Landsat8卫星影像，对滨海湿地区域的Landsat8卫星影像进行分割，获取地物分类数据； 步骤二、获取与步骤一同区域的海洋环境动力数据集； 步骤三、构建滨海湿地MIKE21水动力模型，滨海湿地MIKE21水动力模型的输入为滨海湿地区域的海洋环境动力数据集，滨海湿地MIKE21水动力模型的输出为滨海湿地的流速、滨海湿地的流向、滨海湿地的水深、滨海湿地的盐度、滨海湿地的温度的空间分布； 步骤四、获取与步骤一同区域的环境驱动因子； 步骤五、构建滨海湿地PLUS模型，PLUS模型的输入为地物分类数据和同区域的环境驱动因子，PLUS模型的输出为湿地用地类型预测结果；具体过程为： 步骤五一、土地扩张文件提取： 提取N年间每种土地利用类型的变化文件； 土地利用类型为水域、滩涂、翅碱蓬、农田、芦苇以及建筑用地； 步骤五二、基于土地扩张文件和环境驱动因子，生成每种土地利用类型的发展概率以及每种环境驱动因子对每种土地利用类型变化的贡献度；具体过程为： 在PLUS模型中的用地扩张分析策略模块中输入土地扩张文件和环境驱动因子，生成每种土地利用类型的发展概率以及每种环境驱动因子对每种土地利用类型变化的贡献度； 步骤五三、土地利用模拟预测；具体过程为： 基于前两期每种土地利用类型的像素数量，利用PLUS模型中的马尔科夫链预测未来年份每种土地利用类型的像素数； 设置转换矩阵，矩阵中的1表示第M类用地可以向第N类用地转换，0则反之； 将预测的未来年份各类土地的像素数、转换矩阵和步骤五二生成的每种土地利用类型的发展概率输入PLUS模型的元胞自动机模块，PLUS模型的元胞自动机模块输出未来年份各类土地分布格局； 所述在PLUS模型中的用地扩张分析策略模块中输入土地扩张文件和环境驱动因子，生成每种土地利用类型的发展概率，表示为： 其中， 为第类土地利用类型在网格上的发展概率； 的取值为0或1； 若表示有其他土地利用类型转变为第类土地利用类型； 当表示土地利用类型转变成了除第类以外的其他土地利用类型； 是由环境驱动因子组成的向量； 函数是决策树集的指示函数； 是向量的第个决策树的预测类型； 为决策树的总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;国家海洋局北海海洋技术保障中心，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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