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龙图腾网获悉安徽得壹能源科技有限公司申请的专利电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118534320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410625729.1，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统是由昂亚峰设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统，涉及电池组件筛选技术领域。包括确定多组测试条件；对多组电池放电组件进行实际测试，计算每组电池放电组件自放电数据的实测平均数和标准差；基于测试条件相似度，从其他组件中选取与目标组件测试条件相似的多个标准点；对标准点分配权重，结合标准点的实测平均数和标准差，计算目标组件的理论平均数和标准差；计算目标组件的偏差率；寻找出风险电池放电组件和正常电池放电组件之间的分界偏移率，将分界偏移率作为识别电池放电组件热失衡的标准。本发明选取多种参数数据进行多维化处理，能够解决采用单一因素去识别放电组件引起的数据易干扰问题。

本发明授权电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.电池放电组件分界偏移率测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：基于多维数据种类，确定多组测试条件； 步骤二：基于多组测试条件，对多组电池放电组件进行实际测试，计算每组电池放电组件自放电数据的实测平均数和标准差，构建整体数据集； 步骤三：选取整体数据集中的一组电池放电组件作为目标组件，基于测试条件相似度，从其他组件中选取与目标组件测试条件最相似的设定个数的标准点； 步骤四：基于测试条件相似度的大小，对每个标准点分配权重，并结合标准点的实测平均数和标准差，计算目标组件的理论平均数和标准差； 步骤五：基于目标组件的实测平均数、以及理论平均数和标准差，计算目标组件的偏差率； 步骤六：循环步骤三至步骤五，得到每组电池放电组件对应的偏差率，对偏差率进行验证，并寻找出风险电池放电组件和正常电池放电组件之间的分界偏移率； 所述步骤三中，采用目标组件与其他组件之间测试条件的距离来计算测试条件相似度： ρi=[Vp-Vi*Vp-Vi+Sp-Si*Sp-Si+Wp-Wi*Wp-Wi+Tp-Ti*Tp-Ti]12 其中，ρi为目标组件与第i个标准点之间的测试条件相似度，i=1,2,3…n；V表示隔膜通气度，S表示组件SOC状态，W表示物流时间，T表示测试温度；p表示目标组件，i表示第i个标准点； 所述步骤四中，对每个标准点分配权重，具体为： Qi=1ρi1ρ1+1ρ2+1ρ3+1ρn-1+1ρn 其中，Qi为第i个标准点的权重； 所述步骤四中，结合标准点的实测平均数和标准差，计算目标组件的理论平均数和标准差，具体为： Mp=M1*Q1+M2*Q2…Mn*Qn Sp=S1*Q1+S2*Q2…Sn*Qn 其中，Mp为目标组件的理论平均数，Sp为目标组件的标准差； 所述步骤五中，目标组件的偏差率具体为： Cp=Dp-MpSp 其中，Cp为目标组件的偏差率；Dp为目标组件的实测平均数。

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