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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利多维非理想因素误差的捷变频波形HRRP综合成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118534459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410618070.7，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权多维非理想因素误差的捷变频波形HRRP综合成像方法是由邵帅;崔爽;刘宏伟设计研发完成，并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维非理想因素误差的捷变频波形HRRP综合成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多维非理想因素误差的捷变频波形HRRP综合成像方法，通过确定HRRP图像的估计参数；在当前搜索循环次将上一次代价函数对应的估计参数，输入至麻雀优化算法与模拟退火算法相结合的优化算法中当前搜索循环次的代价函数；重复确定代价函数和估计参数的过程直至满足循环截至条件，得到最优估计参数利用估计参数最优值确定最优HRRP图像。本发明将误差校正问题转化成目标参数估计问题，设计了更精确更稳健的搜索最优参数所用的代价函数，并且提出了模拟退火算法和麻雀搜索算法联合优化算法，减小搜索算法陷入局部最优的可能，从而扩大了整体搜索范围，从而实现了雷达系统不稳定的情况下的高精度HRRP和ISAR合成。

本发明授权多维非理想因素误差的捷变频波形HRRP综合成像方法在权利要求书中公布了：1.一种多维非理想因素误差的捷变频波形HRRP综合成像方法，其特征在于，包括： S100，确定HRRP图像的估计参数；所述估计参数包括目标的时变幅度、速度和载频偏移量； S200，在当前搜索循环次将上一次代价函数对应的估计参数，输入至麻雀优化算法与模拟退火算法相结合的优化算法中以得到待定估计参数，基于该待定估计参数执行回波信号成像过程得到一维HRRP图像，并评价所述一维HRRP图像得到当前搜索循环次的代价函数； S300，将每个搜索循环次作为当前搜索循环次，均重复S200的过程直至满足循环截至条件，得到最优估计参数； S400，利用所述最优估计参数确定最优HRRP图像； S200包括： S210，在当前搜索循环次将上一次代价函数对应的估计参数输入至麻雀优化算法与模拟退火算法相结合的优化算法中，利用所述优化算法的适应度和位置更新公式更新麻雀的位置和适应度得到当前搜索循环次的位置和适应度； 其中，所述适应度为利用更新出的位置执行回波信号成像过程得到一维HRRP图像，并评价所述一维HRRP图像得到的； S220，将当前搜索循环次的适应度作为当前搜索循环次的代价函数，以及将当前搜索循环次的位置作为当前搜索循环次的估计参数； 所述代价函数表示为： 其中，是HRRP图像的图像熵，是去除时变幅度前后的子脉冲的能量变化，是HRRP图像的峰值信噪比的倒数，和是控制参数，作用是将参数和对结果的影响控制在一定的比例之内。

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