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龙图腾网获悉南京鸿光环保科技有限公司申请的专利高精度自动分析仪及水质分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118624543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410629067.5，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权高精度自动分析仪及水质分析方法是由阳君设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本高精度自动分析仪及水质分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高精度自动分析仪及水质分析方法，该方法包括采集水样的图像，并对其进行预处理；识别并去除预处理后图像中的气泡和颗粒；基于去除气泡和颗粒后的图像，进行液面形状识别；获取光学测量数据，计算得到光学特性参数，基于液面形状识别的结果，对光学特性参数进行校正；其中光学特性参数包括散射系数、吸光质点相互作用参数、温度漂移量和光程长度；基于校正后的光学特性参数，计算得到浓度结果。本发明克服了由散射、气泡和颗粒物和温度漂移引起的干扰，提高了光学水质分析的准确度和可靠性。

本发明授权高精度自动分析仪及水质分析方法在权利要求书中公布了：1.高精度水质分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集水样的图像，并对其进行预处理； S2、识别并去除预处理后图像中的气泡和颗粒； S3、基于去除气泡和颗粒后的图像，进行液面形状识别； S4、获取光学测量数据，计算得到光学特性参数，基于液面形状识别的结果，对光学特性参数进行校正；其中光学特性参数包括散射系数、吸光质点相互作用参数、温度漂移量和光程长度； S5、基于校正后的光学特性参数，计算得到浓度结果； S2进一步为： S21、采用深度学习目标检测算法，实时识别和定位预处理后图像中的气泡和颗粒； S22、通过目标跟踪算法，跟踪气泡和颗粒的轨迹； S23、对轨迹进行分析，基于分析的结果，预测轨迹的运动趋势； S24、基于预测的结果，在光路系统和图像层中定向去除预处理后图像中的气泡和颗粒； S3进一步为： S31、对去除气泡和颗粒后的图像进行液面边缘提取，得到液面的轮廓曲线； S32、通过曲率计算方法，对轮廓曲线进行特征描述，得到液面的形状特点； S33、获取历史形状特点数据，采用机器学习方法，构建液面形状识别模型； S34、将液面的形状特点输入液面形状识别模型，实现对液面形状的识别； S4进一步为： S41、获取光学测量数据，基于光学测量数据和液面形状识别的结果，构建光在散射介质中的传输模型； S42、基于传输模型，估计散射相函数，引入稀疏正则化，对散射相函数的散射系数进行校正； S43、基于液面形状识别的结果和光学测量数据，计算吸光质点间的相互作用能； S44、基于相互作用能，构建吸收截面修正模型，使用贝叶斯优化算法对吸光质点相互作用参数进行自适应估计和动态校正； S45、获取水样内部的三维温度场分布，计算得到温度漂移量，基于三维温度场分布和液面形状识别的结果，构建温度-折射率-吸光度的耦合模型，使用耦合模型对温度漂移量进行校正； S46、采用共焦显微成像，实时重构水样内的三维液面形貌，基于三维液面形貌，动态估计光程长度； S47、基于液面形状识别的结果，构建光程长度-吸光度的动态校正模型，使用动态校正模型对光程长度进行校正； S24进一步为： S241、基于预测的结果，采用表面等离激元共振技术，产生定向表面张力梯度； S242、基于定向表面张力梯度，引入光热效应，通过局部加热产生马兰戈尼对流，驱动气泡和颗粒运动； S243、通过声表面波，对运动的气泡和颗粒进行定向操控，去除定向操控后的气泡和颗粒。

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