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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利电力系统边缘网关的自动识别方法、系统及部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118646768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410829005.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权电力系统边缘网关的自动识别方法、系统及部署方法是由杨芳僚;祝视;李浩志;林海;周沿东;王伟能;曾瑶;田楠;黄鑫设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统边缘网关的自动识别方法、系统及部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统边缘网关的自动识别方法，包括获取现有的边缘网关设备的数据信息并预处理构建训练数据集；构建电力系统边缘网关自动识别初级模型并训练得到电力系统边缘网关自动识别模型；实时采集待识别的边缘网关设备的数据信息；采用得到的电力系统边缘网关自动识别模型完成电力系统边缘网关的自动识别。本发明还公开了一种实现所述电力系统边缘网关的自动识别方法的系统，以及包括了所述电力系统边缘网关的自动识别方法的部署方法。本发明不仅能够自动化的完成电力系统边缘网关的自动识别和部署，而且可靠性高、精确性好，效率更高。

本发明授权电力系统边缘网关的自动识别方法、系统及部署方法在权利要求书中公布了：1.一种电力系统边缘网关的自动识别方法，包括如下步骤： S1.获取现有的边缘网关设备的数据信息； S2.对步骤S1获取的数据信息进行预处理，构建训练数据集； S3.基于自注意力机制，构建电力系统边缘网关自动识别初级模型；包括如下步骤： 构建的电力系统边缘网关自动识别初级模型包括依次串接的输入层、自注意力机制层、第一残差连接层、第一LayerNorm层、递进环交叉注意力层、第二残差连接层、第二LayerNorm层、特征融合层、全连接层、softmax层和输出层； 输入层用于接收输入的特征数据； 自注意力机制层用于将输入的特征数据，映射到统一维度，提取对应的查询矩阵、键矩阵和值矩阵，并进行自注意力机制处理得到自注意力特征； 第一残差连接层和第一LayerNorm层用于对自注意力机制层的输入和得到的自注意力特征进行残差连接，然后进行层归一化处理，得到中间特征； 递进环交叉注意力层用于对第一LayerNorm层输出的中间特征进行交叉注意力处理，以提取交叉组合特征； 第二残差连接层和第二LayerNorm层用于对递进环交叉注意力层的输入和得到的交叉组合特征进行残差连接，然后进行层归一化处理，得到交叉注意力特征； 特征融合层用于对第二LayerNorm层输出的交叉注意力特征进行拼接和线性化，得到融合特征； 全连接层用于对得到的融合特征进行展开和线性变换，得到每个可能类别的未归一化的得分向量； softmax层用于对得到的得分向量进行平滑处理，得到属于每个类别的概率； 输出层用于输出最终得到的电力系统边缘网关识别结果； S4.采用步骤S2构建的训练数据集，对步骤S3构建的电力系统边缘网关自动识别初级模型进行训练，得到电力系统边缘网关自动识别模型； S5.实时采集待识别的边缘网关设备的数据信息； S6.根据步骤S5得到的数据信息，采用步骤S4得到的电力系统边缘网关自动识别模型，完成电力系统边缘网关的自动识别。

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