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龙图腾网获悉北京电投绿通科技有限公司申请的专利一种低温充电预热能耗管理方法以及预热能耗管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118712579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410693714.9，技术领域涉及：H01M10/615；该发明授权一种低温充电预热能耗管理方法以及预热能耗管理系统是由吕楠楠设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低温充电预热能耗管理方法以及预热能耗管理系统在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种低温充电预热能耗管理方法以及预热能耗管理系统，方法包括响应于用户的充电需求，获取预热能耗管理系统所在位置的环境温度；获取预热能耗管理系统的各个充电仓的运行状态以及各个充电仓周围的多个加热模块的执行数据；将用户的充电需求、环境温度、各个充电仓的运行状态、各个充电仓周围的多个加热模块的执行数据输入预热能耗管理模型，得到各个充电电池所对应的充电仓的位置以及各个充电仓周围的加热模块的运行参数；将各个充电电池所对应的充电仓的位置反馈至用户并基于各个充电仓周围的加热模块的运行参数，执行预热操作，实现了能耗的合理利用，实现了根据需求对电池的针对性预热，使得电池在适宜的温度下充电。

本发明授权一种低温充电预热能耗管理方法以及预热能耗管理系统在权利要求书中公布了：1.一种低温充电预热能耗管理方法，其特征在于，所述方法应用于预热能耗管理系统，所述系统至少包括若干个充电仓，所述各个充电仓周围均布设多个加热模块，所述方法包括以下步骤： 响应于用户的充电需求，获取预热能耗管理系统所在位置的环境温度，其中，所述充电需求至少包括预计开始充电时长、充电电池数量以及各个电池的电池参数； 获取预热能耗管理系统的各个充电仓的运行状态以及各个充电仓周围的多个加热模块的执行数据，其中，所述运行状态至少包括空闲状态、预热状态、充电状态以及其他状态之中的一种； 将所述用户的充电需求、环境温度、各个充电仓的运行状态、各个充电仓周围的多个加热模块的执行数据输入预热能耗管理模型，得到各个充电电池所对应的充电仓的位置以及各个充电仓周围的加热模块的运行参数，其中，所述运行参数至少包括开始加热时间、加热时长以及加热功率； 将各个充电电池所对应的充电仓的位置反馈至用户并基于所述各个充电仓周围的加热模块的运行参数，执行预热操作； 所述将所述用户的充电需求、环境温度、各个充电仓的运行状态、各个充电仓周围的多个加热模块的执行数据输入预热能耗管理模型之前，所述方法还通过以下步骤对所述预热能耗管理模型进行训练： 获取在不同环境温度下多组训练样本集，所述训练样本集至少包括不同充电参数的训练样本，其中，所述充电参数至少包括预计开始充电时长、训练样本的数量、各个训练样本的待充电电量、各个训练样本的材质以及各个训练样本的当前温度； 基于各个训练样本的材质、各个训练样本的当前温度、各个训练样本的待充电电量以及预设的历史充电数据库，得到各个训练样本的材质所对应的适宜充电温度以及预计充电上升温度； 基于环境温度、各个训练样本的当前温度、各个训练样本所对应的预计充电上升温度以及各个训练样本所对应的适宜充电温度，确定各个训练样本所对应的预热温度； 基于获取到的预热能耗管理系统的各个充电仓的运行状态以及各个充电仓周围的多个加热模块的执行数据，确定处于空闲状态的各个充电仓的位置以及选择性地获取处于空闲状态的各个充电仓的仓内温度和或预测仓内温度，其中，所述执行数据至少包括加热状态以及与加热状态对应的执行功率和剩余时长，或者，未加热状态； 基于处于空闲状态的各个充电仓的位置、各个充电仓所对应的仓内温度和或预测仓内温度、各个训练样本所对应的预热温度以及预计开始充电时长，得到每组训练样本集对应的多组分布方案，所述分布方案至少包括所述训练样本集中的各个训练样本所对应的充电仓的位置、所述充电仓周围的加热模块的运行参数； 基于所述每组训练样本集对应的多组分布方案，获取每组分布方案的预热能耗； 选取预热能耗最低的分布方案作为所述训练样本集的各个训练样本所对应的充电仓的位置以及各个充电仓周围的加热模块的运行参数，其中，所述运行参数至少包括开始加热时间、加热时长以及加热功率。

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