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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118713129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410684364.X，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品是由牛玉广;樊慧;陈玥;边舒介;王耀羽设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品，涉及储能优化技术领域，所述方法包括：确定综合能源微网；综合能源微网包括：多个微电网和混合共享储能；建立综合能源微网的混合共享储能数学模型；建立考虑风光不确定性的条件风险价值模型；基于条件风险价值模型，建立综合能源微网的综合能源多微网数学模型；以混合共享储能数学模型为上层模型，以综合能源多微网数学模型为下层模型，得到双层模型；求解双层模型，得到混合共享储能的最优配置和充放电策略以及综合能源微网的最优成本。本发明提升了能源的利用率。

本发明授权综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种综合能源微网共享储能优化配置方法，其特征在于，所述方法包括： 确定综合能源微网；所述综合能源微网包括：多个微电网和混合共享储能，所述微电网包括：燃气轮机、燃气锅炉、余热锅炉、光伏机组、风机、吸收式制冷机、换热机、电制冷机和用户侧负荷，所述用户侧负荷包括：冷负荷、热负荷和电负荷，所述混合共享储能包括：共享储能电站和共享储能热站； 建立所述综合能源微网的混合共享储能数学模型；所述混合共享储能数学模型包括：第一目标函数和第一约束条件；所述第一目标函数为以混合共享储能的综合成本最低为目标，决策变量为储能电站的容量配置和最大充放电功率以及储能热站的容量配置和最大充放热量的函数；所述第一约束条件包括：储热约束以及共享储能电站荷电状态与充放电功率约束； 建立考虑风光不确定性的条件风险价值模型；所述条件风险价值模型包括：第二目标函数和第二约束条件；所述第二目标函数为以所述综合能源微网运行风险成本最低为目标，决策变量为VaR值的函数； 基于所述条件风险价值模型，建立所述综合能源微网的综合能源多微网数学模型；所述综合能源多微网数学模型包括：第三目标函数和第三约束条件；所述第三目标函数为以综合能源微网的运行成本最低为目标，决策变量为燃气轮机的输出功率、燃气锅炉的输出功率、电制冷机的消耗功率、吸收式制冷机的输出功率、换热机的产热功率、从电网的购电功率、综合能源多微网的购入能量参数和综合能源多微网的售出能量参数的函数，综合能源多微网的购入能量参数包括：综合能源多微网从混合共享储能的购电功率、购热功率、购电状态和购热状态；综合能源多微网的售出能量参数包括：综合能源多微网向混合共享储能的售电功率、售热功率、售电状态和售热状态；所述第三约束条件包括：电力平衡约束、热功率平衡约束、冷功率平衡约束、余热锅炉余热平衡约束、储能充放平衡约束、微电网设备出力上下限约束、从电网购电约束以及微电网与混合共享储能之间购售约束； 以所述混合共享储能数学模型为上层模型，以所述综合能源多微网数学模型为下层模型，得到双层模型； 求解所述双层模型，得到混合共享储能的最优配置和充放电策略以及所述综合能源微网的最优成本； 所述第二目标函数为： 其中，CVaR为综合能源微网运行风险成本；ε为VaR值；q为置信水平；S为场景总数；πs为场景s的概率；为场景s的非负辅助变量； 所述第二约束条件，包括： 其中，为场景s的非负辅助变量；S为场景总数；Cop,s为场景s下综合能源微网的运行成本；ε为VaR值。

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